Transcript: Boltrics – Tussen de Stellingen (Warehouse & Logistiek Benelux)
Gast: Jan-Cornell van Ekris (Boltrics)
[0:00] Welkom bij weer een nieuwe aflevering van Tussen de Stellingen van Warehouse & Logistiek Benelux. Vandaag gaan we het hebben over software en AI in de logistiek. AI biedt volop kansen voor de logistiek, maar waar zit de echte meerwaarde? En hoe voorkom je dat je technologie inzet zonder een concreet doel? In deze podcast bespreken we met Boltrics hoe logistiek dienstverleners AI kunnen inzetten om processen te verbeteren, waarom data en branchekennis daarbij onmisbaar zijn en hoe je vandaag de basis legt voor de toepassingen van morgen. Want uiteindelijk draait het niet om meer AI, maar om betere logistiek. Bij mij aan tafel Jan-Cornell van Boltrics. Welkom. Stel jezelf even voor, Jan-Cornell.
[0:37] Ja, Jan-Cornell van Ekris, inderdaad een van de eigenaren van Boltrics, samen met twee anderen begonnen in 2010. Daarvoor al langjarig in de IT actief, maar meer eigenlijk binnen standaard ERP-omgevingen. En we zijn eigenlijk in 2010 begonnen met Boltrics,
[0:59] met eigenlijk een heel nieuw concept. Waar je eigenlijk tot dan toe zag dat softwarebedrijven… en dat is eigenlijk een beetje een anekdote. Ik ben tien jaar actief geweest in de metaalverwerkende industrie, dus werktuigbouwkunde, een hele andere industrie. Uiteindelijk in 2001 de switch gemaakt naar IT. En toen ging ik voor een softwareleverancier werken. En misschien een beetje naïef, maar ik had het idee: een softwareleverancier verdient zijn geld met het verkopen van software. Alleen ja, toen ik daar een tijdje actief was, bleek dat heel anders te zijn, want die software werd wel geleverd, maar uiteindelijk verdienden ze hun geld met het leveren van diensten. En ik als consultant werd dus ook afgerekend op: oké, hoeveel factureerbare uren heb je dan?
[1:44] Maar er was eigenlijk niemand die de vraag stelde van: hé, voegen we ook nog waarde toe? Helpen we die klant de goede kant op?
[1:52] Nee, er werd eigenlijk alleen maar gekeken naar factureerbare uren. En wij hebben gezien dat dat uiteindelijk ertoe leidt dat je klanten weliswaar helpt, maar in veel gevallen niet de goede richting in, waardoor je eigenlijk uitkomt op maatwerkoplossingen die helemaal gemaakt zijn voor die specifieke klant. Daardoor komen ze vast te zitten en kunnen ze niet meer mee met nieuwe technologische wijzigingen. En ja, als je kijkt naar de huidige tijd…
[2:20] En AI is daar natuurlijk een heel mooi voorbeeld van. Maar zo door de afgelopen 16 jaar heen dat wij bestaan, hebben we gezien dat IT in zijn algemeenheid steeds sneller innoveert. Dus waar je vroeger nog tien jaar op een en dezelfde versie kon zitten, doen wij nu maandreleases. Dus dat is eigenlijk het verschil in snelheid. En dus is het heel belangrijk dat je mee kunt gaan naar nieuwe technologie. En daar is Boltrics eigenlijk op gericht: om software te maken voor een specifieke doelgroep, logistiek dienstverleners, die altijd up-to-date is, altijd de laatste technologie, zodat je altijd voor in de trein zit en dat je agile
[2:59] bent. Dat je dus op nieuwe omstandigheden die zich voordoen voorbereid bent en je daaraan kunt aanpassen. Ja, want hoe is die stap gegaan naar de logistiek dienstverleners dan? Ja, dat was een hele leuke. Zoals gezegd, wij waren al actief in de ERP-wereld, Microsoft-partner. En wij kregen een eerste klant, en dat was eigenlijk een koel- en vrieshuis, een logistiek dienstverlener in de temperatuurgeconditioneerde logistiek. En die werkte met standaard Microsoft als ERP, maar die had daar dus een heleboel maatwerk op. En ze hadden wel problemen, die hebben wij voor hen opgelost. En hij zegt: ik heb ook een vriend van mij, die zit ook in koel- en vrieshuizen. En die heeft ook Microsoft Dynamics als platform.
[3:42] Maar ja, ze hadden problemen. Dus daar gingen we ook die problemen oplossen. Alleen ja, weer opnieuw, from scratch. Dus zo kwamen we eigenlijk in contact met de voorzitter van de branchevereniging van Nederlandse Koel- en Vrieshuizen. En ja, wij hadden het gesprek daar. En wij merkten dat al hun leden eigenlijk hetzelfde probleem hadden. Er was geen standaardsoftware of een industry standard solution. Dat is weer iets anders dan standaardsoftware. Want standaardsoftware betekent heel rigide, one size fits all. En dat gaat natuurlijk niet werken. Dat werkt nooit. De standaard is een hele mooie belofte, maar meestal werkt het niet. Maar een industry standard, dan hebben we het over een ander verhaal.
[4:21] En dus hebben we gezegd van: oké, wat nu als wij voor deze branche een oplossing gaan maken waar al die leden van die vereniging gebruik van kunnen maken, zodat ze niet meer het wiel opnieuw uitvinden? En wij vergelijken dat dan weleens met een peloton. Als je een wielerwedstrijd hebt… Kijk, je kunt in die kopgroep gaan zitten. Dat is heel leuk. Dan rijd je misschien voorop, denk je. Maar de vraag is hoe lang je dat volhoudt. Want je moet al die energie erin stoppen. Terwijl het peloton verdeelt de energie. En je ziet vaak dat, ik denk in 95% van de gevallen, eentje uit het peloton de beste benen heeft voor de eindsprint. Dus dat is de vraag: waar wil je zitten? Dan moet je sparen, wellicht. Ja, precies.
[4:55] En dat is eigenlijk een beetje het idee. Zo is dat begonnen. En toen zijn we dus in 2010 begonnen met ontwikkelen, hebben de eerste klanten live geholpen, ook in 2010, en zijn daarna verder gegaan met doorontwikkelen. En met name door allerlei overnames vanuit Amerika, bedrijven die naar Europa kwamen, hebben wij de stap ook gemaakt naar internationalisatie. En bedienen we nu dus klanten eigenlijk globaal, wereldwijd. Maar ook breder dan alleen de koel- en vrieshuizen? Ja, want kijk, die koel- en vrieshuizen zijn eigenlijk een specifieke niche binnen logistiek dienstverleners.
[5:30] En ja, ik zeg altijd: ze zijn hooguit nog net even iets complexer dan dat je gewoon een droog opslag-warehouse doet. Dus onze focus is logistiek dienstverleners in zijn algemeenheid. Van klein tot groot? Van klein tot groot. Wij hebben klanten met 2.000, 3.000 palletplaatsen. Maar wij hebben ook klanten met meer dan 200.000 palletplaatsen in één volledig geautomatiseerd high-bay warehouse. En wat ik al zei: in Nederland, maar ook wereldwijd. Dus eigenlijk op alle continenten zitten we wel. Vanuit Nederland ook? Dat doen we met lokale Microsoft-partners. Want waar wij in geloven, is dat we een global solution kunnen leveren, maar wel met lokale expertise geïmplementeerd. Dus dicht bij de klant zitten.
[6:14] Met lokale consultants die de lokale taal spreken, die in de lokale cultuur geworteld zijn. Want uiteindelijk is dat wat ervoor zorgt dat software op een goede manier gaat werken. Je kunt nog zo’n goede softwareoplossing hebben, maar als je hem niet op de juiste manier implementeert bij de klant, dan heb je uiteindelijk geen succesvol traject gedaan. En daarvoor is nou juist die lokale aanwezigheid van consultants zo belangrijk. Maar wel op basis van die standaard, tussen haakjes, software. Juist, dat is die industry standard solution. Want dan kom je eigenlijk bij het volgende punt uit ons concept. Wij denken dat je variabelen moet beperken om uiteindelijk meer te kunnen schalen. Dus maatwerk, voor elke individuele klant een specifieke oplossing, dat geeft heel veel variabelen.
[6:58] Als je die variabelen terugbrengt, in ons geval naar een single codebase solution – dat betekent dat er wereldwijd overal precies dezelfde code draait – dan kunnen wij updates automatiseren. Waar wij in het verleden voor een update minimaal drie maanden met twee logistiek consultants en drie developers nodig hadden om een klant van de ene major release naar een andere te brengen, doen wij er nu 30, 40, 50, 60 in een nacht, volledig geautomatiseerd, met een of twee mensen die hooguit stand-by staan voor als er iets misgaat. Voor de rest wordt het volledig geautomatiseerd. Dat betekent dus ook dat je sneller kunt doorontwikkelen. Precies, 100%.
[7:32] En daarnaast ook dat onze klanten niet continu het wiel opnieuw hoeven uit te vinden en niet continu opnieuw moeten betalen voor nieuwe ontwikkelingen. Want als wij dus een wijziging toevoegen… Profiteert iedereen. Ja, want we verdelen het elke maand over heel de wereld. Dus als één logistiek dienstverlener een aanpassing laat maken door ons, dan is die de volgende maand overal. Ja, maar dan pak je trends en ontwikkelingen dus ook wereldwijd op. Ja, precies. En daardoor maken we per definitie vele malen meer snelheid dan elke partij die specifiek voor één bedrijf ontwikkelt. En daar zit nog wel een ding in. Want dan kun je natuurlijk zeggen: ja, dat is leuk, maar als mijn concurrent nou precies dezelfde software heeft als ik?
[8:13] Ja, waar zit dan mijn voordeel? Nou, sowieso heb ik daar het antwoord op: software is commodity. Dat moet op de achtergrond draaien. Dat moet jou in staat stellen om de beste logistieke diensten aan jouw klant te leveren. En daar maak je uiteindelijk het verschil, volgens mij niet met de software. Want het moet een enabler zijn dus. Maar je moet zoveel mogelijk van de capaciteit aan mensen die je hebt inzetten waar het zichtbaar is voor jouw klant. En dat zie je dus ook in dat peloton waar ik het net over had. Dat zijn ook verschillende teams en die werken tot op zekere hoogte met elkaar samen. Maar het zijn wel concurrenten. En daar komt dus het volgende punt. We hebben dus een single codebase,
[8:49] maar eigenlijk vanaf de eerste ontwikkeling van de software hebben wij de software niet op een rigide manier ontwikkeld, met voorgedefinieerde bedrijfsprocessen, maar hebben we direct ingezet op diepgaande workflowtechnologie, waarmee we bedrijfsprocessen kunnen modelleren naar klantwens. En alle functionaliteit die we in de afgelopen 16 jaar hebben toegevoegd, hebben we als kleine functies in function libraries toegevoegd. En die kunnen we nu eigenlijk pakken en zeggen van: oké, die klant heeft dat specifieke probleem, die functie koppelen we daar in de workflow. En zo tailoren we dus naar klantwens. Maar toch heb je de gelijkheid van de standaard. Juist.
[9:29] Oké. Het thema van deze podcast is ook AI in de logistiek. Wanneer kwam AI bij jullie in beeld? Ja, kijk, eigenlijk zodra we spraken over generative AI. Want uiteindelijk, LLM-modellen en dergelijke bestaan al heel wat langer dan de afgelopen jaren. Alleen het heeft wel gewoon een enorme vlucht genomen. En toen wij zagen dat met ChatGPT en dat soort modellen, die dus ook breed toepasbaar werden… toen zagen we wel: hé, dit is echt een grote ontwikkeling en die moeten wij ons eigen maken. Het is gewoon een nieuwe innovatie, zo door de jaren heen. En daar moeten wij onszelf comfortabel mee maken. Dat moeten we op de juiste manier gaan inzetten voor onszelf als bedrijf,
[10:17] om ook competitief te blijven, maar ook voor onze klanten. Zodat we hen helpen om ook nog weer productiever en innovatiever te worden. Ja, oké. We hebben ook een aantal stellingen bedacht. Onze podcast heet Tussen de Stellingen. Dus aan jou de vraag: mee eens of oneens? En dan mag je het uiteraard toelichten. Moet iedere logistiek dienstverlener nu met AI beginnen? Absoluut. Als je daar nog niet mee bezig bent, dan denk ik dat je een groot probleem gaat krijgen. En natuurlijk, je moet dat op een goede manier doen. Security-wise, helemaal eens. Alleen als je dat niet doet: jouw concurrent doet het wel. En het is anders gewoon niet vol te houden. Kijk, en je moet echt niet… Ik reduceerde het net een beetje door te zeggen:
[11:01] het is gewoon een volgende innovatie. En zo moet je hem denk ik ook zien, om eigenlijk de weerstand en de onzekerheid ertegen een beetje weg te nemen. Het is gewoon een nieuwe innovatie, zoals we die in de historie ook hebben gezien. En die moet je omarmen.
[11:18] Maar tegelijkertijd moet je hem wel in het juiste perspectief plaatsen. En dan zeg ik:
[11:25] taal is de eerste grote ontwikkeling in de verre historie. De tweede was schrift. Taal is om kennis te delen op een snellere manier dan met handen en voeten. Schrift is om het ook op te slaan. Toen kreeg je de drukpers om het sneller te verspreiden. Toen kreeg je internet om het globaal in de huiskamer te brengen. En nu met AI ga je dit nog een keer vele malen meer versnellen, intelligenter maken, maar ga je ook nog veel meer genereren. En die innovatie is zo groot dat ze van die orde is. Dus als je daar niet opstapt, als je daar niet wat mee gaat doen, echt waar, vroeg of laat word je er gewoon afgereden. Om weer in het peloton te blijven. Ja, want wat is dan het verschil tussen verstandig experimenteren en lukraak AI toevoegen? Nou,
[12:15] en dat is dus weer het volgende punt inderdaad. Wat je nog weleens ziet, is dat AI tegelijkertijd ook een hype is, of was. En iedereen dacht: oh, grote innovatie, we moeten er wat mee gaan doen. En dat is best wel een beetje een dingetje. Want ja, men ging AI gebruiken om maar AI te gebruiken. En ook maar om te kunnen zeggen dat je ook iets met AI doet. Ja, wij doen ook iets met AI. En nou ja, dan krijg je dus situaties zoals vorig jaar in dat MIT-rapport naar voren kwam: 95% van de AI-projecten levert geen ROI op. Maar dat komt omdat je dus naar AI grijpt om de AI. Dus wat wij eigenlijk zeggen is: kijk heel concreet waar er op dit moment een probleem zit in je organisatie als het gaat om heel veel handmatige handelingen, repetitieve handelingen, et cetera.
[13:08] En maak die case klein en begin gewoon klein. Zet kleine stappen. Dus sowieso: laat je medewerkers maximaal gebruik gaan maken van ChatGPT. Ja, geef ze een abonnementje. Abonnementje inderdaad, et cetera. En ook daarin weer, en dat is weer een andere: wij hebben onze software gebaseerd op Microsoft Dynamics als platform. We hadden ook gewoon zelf onze eigen oplossing kunnen gaan maken. Dat was technisch misschien interessant geweest. Alleen, wij hebben voorzien dat als je kijkt naar de technologische ontwikkelingen door de tijd heen, het enorm moeilijk is om die allemaal bij te houden. En doordat wij Microsoft Dynamics als basis hebben gebruikt, hoeven wij niet na te denken over…
[13:51] Nou ja, toen we in 2010 begonnen, was het allemaal nog on-prem. Dus de hele move naar echte SaaS-oplossingen, dus multitenant SaaS-oplossingen, die hebben we op een vrij eenvoudige manier gemaakt, omdat Microsoft… Meeliften, ja. Ja, Microsoft heeft het hele basisplatform volledig SaaS-ready gemaakt. Nou, en dat geldt dus ook weer voor bijvoorbeeld AI: Microsoft heeft Microsoft Dynamics infused met Copilot.
[14:18] Dat hoeven wij ook weer niet te bedenken. Alleen, wij maken dan de toepassing voor logistiek dienstverleners. Dus wat Microsoft doet, is vrij generiek. Wij zijn er voor die vertaalslag naar logistiek dienstverleners. En we hebben tot nu toe zo’n 450 installaties gedaan, wereldwijd. Dus we hebben best wel veel kennis. We weten wat er speelt. En op die manier doen we dan die vertaling. Maar op deze manier blijven wij wel agile als bedrijf. En hoeven we ons alleen maar te focussen op datgene wat voor logistiek dienstverleners belangrijk is. En daardoor kunnen wij continu mee met nieuwe innovaties, zitten we voor in de trein en bieden we continu heel veel toegevoegde waarde voor onze klanten.
[15:02] Naarmate AI dichter bij de operatie komt, worden de logistieke context en de betrouwbare integratie belangrijker.
[15:10] Daar profiteren jullie dus van die 450 implementaties. Precies, want daar kom je dus inderdaad bij het punt. En je ziet dat eigenlijk al met software in zijn algemeenheid.
[15:21] We hebben het hier over Tussen de Stellingen, dus dan hebben we het over een warehousemanagementsysteem, wat je daarvoor nodig hebt. Nou, warehousemanagementsystemen, daar zijn er talloze van op de markt. Alleen, er zit een groot verschil tussen een private warehousemanagementsysteem en een public warehousemanagementsysteem. De meeste warehousemanagementsystemen zijn initieel gefocust op private warehousing. Dus als je eigenaar bent van de goederen: je koopt het in, of je produceert het en je verkoopt het weer. Dus je maakt je geld eigenlijk met de handel. Maar een logistiek dienstverlener doet dat helemaal niet. Die is geen eigenaar van de goederen. Die slaat goederen op voor zijn klant.
[15:58] Dus die heeft typische dingen zoals multi-client warehousing, contract and billing. Dus prijsafspraken, factureren van opslagkosten, value-added services, dat soort dingen. Nou, dat zit meestal niet standaard in de warehousemanagementsystemen. Doordat wij vanaf het begin 100% focussen op logistiek dienstverleners, is ons WMS daar helemaal op gericht. En dat zie je dus nog veel meer met AI. Kijk, als je AI generiek gaat toepassen, dan is dat mooi, maar in de logistiek sla je dan de plank mis. Je moet er context en industry knowledge aan toevoegen. Aan toevoegen. Want generieke AI-modellen weten dat niet. Nee, die weten dat niet. En juist door de context… Kijk, als je AI geen informatie geeft…
[16:46] AI bestaat bij de gratie van data. Dus data is zo enorm belangrijk. En hoe meer data het AI-model heeft, specifiek gericht op jouw industrie, hoe meer toegevoegde waarde AI ook gaat kunnen leveren, en hoe meer jij ook kunt vertrouwen op de zuiverheid van datgene wat AI voor jou doet of waarin AI jou helpt. Ja, en dat is dan ook de toegevoegde waarde die jullie bieden als softwarepartner. Ja, honderd procent. Als je kijkt naar de AI-oplossingen die wij beschikbaar maken voor onze klanten, dan gebruiken we in de basis de platformen van Microsoft Dynamics, met Copilot en dergelijke. Maar dat is meer een sidestep. Ook daarin weer: als je het hebt over software om jou te enabelen, dan heb je de functionaliteit, de bedrijfsprocessen en dergelijke.
[17:36] Maar een ander heel belangrijk ding in deze tegenwoordige tijd is governance en security. Nou ja, kijk, security: twee weken geleden Albert Heijn, et cetera. Een week daarvoor, ergens in de Benelux of Frankrijk volgens mij, door een hack de temperatuur van allerlei koelhuizen naar 50 graden. Dat is wel in de sector ook. Precies, precies. Dus juist ook temperatuurgecontroleerde en foodlogistiek is voor hackers bijvoorbeeld heel erg interessant. Want daarmee kun je echt disruptief zijn. Dus vanuit governance, maar ook security, wordt het heel belangrijk dat jij op enterprise-level je boel voor elkaar hebt, om het maar plat te zeggen.
[18:25] En daarin kun je ook weer het wiel opnieuw gaan uitvinden, maar ook daarin werken wij maximaal samen met Microsoft. Dan zie je dus dat hun SaaS-oplossingen, gemanaged en door hen gesecured,
[18:35] op een level zitten dat wij als individuele softwarepartij eigenlijk niet kunnen bereiken. En dat zie je dus ook weer met bijvoorbeeld Copilot: als je Microsoft 365 Copilot hebt, zorgt Microsoft
[18:47] ervoor dat die data binnen de tenant, binnen jouw tenant blijft. Dus allerlei dingen waar je je anders heel erg druk over moet maken en heel veel tijd in moet steken, zijn by default gewoon geregeld. Daar hoef je niet over na te denken, jij kunt je tijd besteden aan je klanten.
[19:02] Dat zijn ook de voordelen van zo’n geïntegreerd platform dan, in die zin. Ja, 100%.
[19:07] Oké, een stelling: we zijn te bang om AI controle te geven. Wat vind je daarvan? Dat kan ik me heel goed voorstellen. Want als je vanuit het niets in één keer een agent aan de gang laat gaan, dan is dat best wel spannend. Als jij een nieuwe medewerker in je bedrijf aanneemt, dan laat je hem ook niet vanaf het eerste moment alles doen. Dan
[19:34] … En met AI is het daarom ook zo belangrijk dat je er direct mee begint te werken. Dat je het je eigen maakt. En daarnaast, wat ik straks al zei, dat je kleine stapjes zet. En ik denk ook dat je naar volledig zelfwerkende AI, zeg maar, dus dat AI zelf beslissingen gaat nemen en dingen gaat doen, ook niet zomaar moet gaan. Alleen, er is een weg daarnaartoe. En neem dus kleine stappen, laat AI je helpen om dingen te doen. En ik had het daar straks al even over, maar ik probeer dat weleens te duiden door te zeggen: nou, je hebt eigenlijk drie takken van sport binnen AI. Je hebt personal AI, hybrid AI en embedded AI. En personal AI is dus echt het gebruik van modellen zoals ChatGPT, Claude, Grok, Gemini, et cetera.
[20:27] Gewoon voor jouw persoonlijke performance, om mailtjes te controleren, op te stellen, et cetera. Maar daarnaast heb je dan ook hybrid AI. En dat is eigenlijk op het snijvlak tussen persoonlijk en bedrijfsprocessen. Maar ook op het snijvlak tussen ongestructureerde data en gestructureerde data. En daar is generative AI dus heel goed in: om ongestructureerde data te lezen, te herkennen en te vertalen naar gestructureerde data. Kun je daar een voorbeeld van geven? Of dat illustreren voor logistiek dienstverleners? Nou, bijvoorbeeld: we kennen door de jaren heen al lange tijd EDI, om systemen met elkaar te laten werken, maar met name ook om handmatige handelingen te voorkomen.
[21:13] Maar dat zijn zware trajecten, om dat allemaal aan elkaar te koppelen en af te stemmen, et cetera. Even los daarvan zie je dat de grotere klanten dat dan vaak wel doen, maar je hebt ook nog altijd een heel aantal klanten die niet in staat zijn om via EDI te werken. Maar die sturen wel e-mailtjes met pdf’s, of alleen maar tekst in de body van de e-mail. Of een Excelletje erbij, et cetera. Nou, tot nu toe was het altijd moeilijk, of eigenlijk onmogelijk, om dat op een voorspelbare manier te transformeren naar gestructureerde data. En hier is AI precies heel erg goed in. En daarin, als je kijkt naar onze Boltrics AI Assistant, die wij geïntegreerd in Microsoft Dynamics 365 Business Central aanbieden…
[21:54] Daar kun je eigenlijk gewoon zeggen: nou, ik krijg zo’n file. Dat kan een mailtje zijn, Excel, pdf, et cetera. Maakt niet uit welk format? Maakt niet uit. Gooi hem erin. AI leest hem. En die herkent gewoon zelf alles. En in negen van de tien gevallen is er dan al automatisch een warehouse inbound order, outbound order, transport order of freight forwarding shipment. Want we hebben het nu over warehousemanagement, maar naast warehousemanagement doen we ook transportmanagement en freight forwarding. Dus om echt de totale bedrijfsprocessen van logistiek dienstverleners te kunnen ondersteunen. Maar dat wordt allemaal door die Boltrics AI Assistant herkend en geautomatiseerd. En op het moment dat hij iets niet herkent, dan stelt hij je gewoon een vraag. Dan
[22:35] zegt hij: hé, dat heb ik nog niet gezien. Of: deze klant, die ken ik eigenlijk nog niet. Wil je die aanmaken? Ja, vertel me eens. Ja, en op het moment dat jij dan zegt: ja, maak hem aan… Ja, dan is hij zo slim dat hij zelf ook informatie van internet trekt. Weet je dat allemaal? Dus die hele klantkaart, die masterdata, die is dan al volledig.
[22:55] Dus dat zijn mooie oplossingen, zeg maar, om ongestructureerd naar gestructureerd te brengen. En dan een kleinere stap, in die zin. Precies, precies. Heel controleerbaar, want het systeem werkt nog niet volledig vanzelf. Je kunt
[23:08] … En je kunt daarmee dus zorgen dat je ook aan de knoppen zit, ziet wat er wel goed gaat en wat er niet goed gaat. En dat wordt dan eigenlijk de opmaat om meer naar embedded AI of naar agentic AI te gaan. En met embedded AI bedoel ik meer, zeg maar, AI echt geïntegreerd in je bedrijfsprocessen, waarbij een agent zelfstandig dingen gaat doen. Of bijvoorbeeld in het warehouse, als je het hebt over slotting of waveplanning. Of nou ja, rijtijden van trucks verkorten en dergelijke. Dat soort dingen. Maar dat is best wel veel moeilijker. Dus als het autonoom aan de slag gaat. Want kijk, als je het hebt over bijvoorbeeld rijtijden verkorten: daar hebben wij in onze oplossing allang allerlei algoritmes in zitten.
[23:55] En die zijn best wel heel erg goed, gebaseerd op al die ervaringen. En ook heel erg snel. Dus daar moet je nog best wel wat stappen maken met AI om daar echt een verbetering te gaan maken. En daarin moet je denk ik gewoon altijd misschien wel een klein beetje conservatief zijn. Van: oké, als dat gewoon goed werkt en AI kan dat nu nog niet verbeteren, dan moet je het ook gewoon nog niet doen. Er zijn nog zat andere gebieden waar AI wel allerlei dingen kan verbeteren. Ja. Want wanneer verwacht je… binnen welke tijd is het, spannend, dat AI al die taken ook kan overnemen? Nou, dat gaat enorm snel. Als je mij vraagt om een toekomstperspectief te geven, van waar gaat het heen: voor logistiek dienstverleners, en met name als we het over warehouses hebben, heb je dan twee gebieden. Je hebt AI die richting de toekomst intelligente dingen gaat doen en je hebt geautomatiseerde warehouses.
[24:47] En als je die twee gebieden los van elkaar bekijkt, dan eerst automatisering. We zien al veel volledig geautomatiseerde warehouses en dat is ook meer in opkomst. Alleen, ik denk wel dat je als logistiek dienstverlener altijd het probleem blijft houden dat je werkt voor klanten. En jouw klantenbestand wijzigt ook door de tijd. En dat betekent dat je flexibiliteit nodig hebt. Volledig geautomatiseerde warehouses kunnen in sommige gevallen een hele goede oplossing zijn. Die zullen we ook zeker nog zien groeien. Maar het gaat niet naar alleen maar geautomatiseerde warehouses. Juist logistiek dienstverleners hebben ook gewoon die flexibiliteit nodig. Dus daarin zie ik een mix. Zijn er al voorbeelden van warehouses die volledig autonoom werken?
[25:30] Ja, ja, ja. Die zijn er wel. Alleen, die zie je, voor zover mij bekend in ieder geval, meer bij bedrijven, zeg maar, die zelf produceren en een eigen warehouse hebben. Omdat de variabelen daar veel lager zijn. Maar een logistiek dienstverlener heeft gewoon veel meer variabelen. En daarom zie je bij logistiek dienstverleners meer combinaties. Dus een deel is misschien geautomatiseerd, voor een gedeelte heb je een AutoStore-omgeving voor robotpicking, maar ook weer nog een stuk manueel bijvoorbeeld. Want dan kun je wel die flexibiliteit leveren. Maar dat gaat over het automation-gedeelte. Als je het dan hebt over AI, en wat AI gaat doen voor bedrijven… Ik noemde net al een paar gebieden waarin AI gaat helpen, waarin AI ook meer autonoom gaat worden.
[26:16] Ik zou willen zeggen: als je binnen je bedrijf kijkt, alles waar geen fysieke inspanning voor nodig is, of waar geen emotie bij nodig is, dat wordt straks volledig vervangen door AI. En met emotie, om dat nog even te duiden, bedoel ik bijvoorbeeld klantcontact. Of contact met een leverancier. Dus daar waar je contact nodig hebt met, nou ja, de mens. Ja, met een fysieke persoon, zeg maar. Kijk, want dan zeggen ze: AI, chatbots… Dat is leuk, maar even… als ik zaken doe met een leverancier en ik moet daar een vraag stellen en ik krijg zo’n chatbot, dan weet ik dat toch… Roept wat irritatie op en je krijgt soms domme vragen. Je wil gewoon even iemand aan de telefoon hebben.
[27:07] Dat vind je ook een beetje… Geldt dat ook voor de volgende generatie, denk je? Nou, ik denk dat dat deels ook zal veranderen inderdaad. Dus als je nog verder in de toekomst kijkt, zie je daar ook steeds meer AI plaatsnemen. Maar ik denk dat als je het hebt over snelheid, ik verwacht dat eerder de functies en activiteiten die meer intern gericht zijn, waar dus geen direct contact met de buitenwereld is, maximaal gaan veranderen. En dat zie ik ook, want ik zie dat bij onze klanten, maar ik zie dat ook binnen ons eigen bedrijf. Waar zie je als eerste dat AI een hele grote impact heeft? Bij development. Waar in de afgelopen 16 jaar developmentcapaciteit
[27:51] altijd een aandachtspunt was voor ons, en soms ook impact had op wanneer we een project bij een klant konden starten, is dat gewoon niet meer het verhaal. Door middel van AI zijn onze developers tien keer productiever geworden en kunnen wij eigenlijk bijna onbeperkt nieuwe functionaliteit toevoegen. Het gaat er alleen even om dat wij controleren: is dit een toevoeging voor de markt van logistiek dienstverleners? Schaadt het die single codebase niet? Dat zijn de validaties die wij doen, maar voor de rest wordt het eigenlijk onbeperkt. Want we kunnen zoveel doen, we kunnen veel meer functionaliteit toevoegen dan we bij wijze van spreken bij klanten kunnen aanzetten. En
[28:28] ook daarin: juist aan de voorkant, aan de saleskant, business development, customer service, maar ook bijvoorbeeld voor onze consultants die de implementaties doen, daar heb je gewoon die human touch nodig. Maar zo ontwikkel je samen natuurlijk ook nieuwe functionaliteiten. Ja, 100%. Samen met klanten. Ja, 100%. Want dat is dus de volgende. Ik had het straks al even over onze Boltrics AI Assistant. Die doet niet alleen maar ongestructureerde data naar gestructureerd. Wat die ook al doet, is dat een klant of een consultant aan die assistant kan vragen: hé, ik heb hier een omgeving, daar heb ik een bepaalde configuratie, en nu hebben we een nieuwe klant en die wenst cycle counting, ik noem maar even wat.
[29:08] Hoe ga ik dat inrichten? Dan kan ik dat gewoon aan die assistant vragen, en die gaat mij antwoord geven, en die zegt: nou, dan moet je daar in het scanproces die en die functie aanpassen, et cetera. Dus die vraag hoeft hij al niet meer aan een consultant te stellen. Dus ook het werk van een consultant gaat veranderen. Alleen, omdat het echt gaat om je bedrijfskritische, je primaire processen, om eigenlijk het hart van je organisatie, zie je wel dat het even zal duren voordat dat volledig geautomatiseerd wordt. Ja, en hoe voorkom je dat er straks twintig losse AI-tools naast elkaar, of naast het WMS of TMS functioneren? Nou, en dat is dus de volgende, want dat is denk ik ook een van de grote risico’s met AI:
[29:46] AI maakt de drempel een heel stuk lager als het gaat om het ontwikkelen van nieuwe functionaliteit. En ook voor logistiek dienstverleners kan dat betekenen: oh, wacht even, nu is the sky the limit. Alleen, normaal gesproken heb je al het gezegde ‘garbage in is garbage out’. Nou, met AI krijg je garbage in, exponential garbage out.
[30:11] Want dat versnelt, zeg maar.
[30:13] En daarom moet je juist heel goed letten op, eigenlijk heel goed kijken naar, jouw foundation. Dus hoe zit je data in elkaar? Als je die verspreid hebt over allerlei verschillende applicaties, in allerlei silo’s, waarbij er weinig harmonisatie van data is, dan krijgt AI een hele harde job om daar chocola van te maken. Dus het gaat naar de toekomst toe nog veel belangrijker worden: oké, hoe zit jouw data in elkaar, hoe zuiver is die data? En daarbovenop moet je heel erg gaan uitkijken dat je niet een grote variëteit aan verschillende AI-tools gaat gebruiken. Want dan krijg je, net zoals vroeger toen je maatwerk maakte, nu een spaghetti van allerlei tools die je op een gegeven moment gewoon niet meer onder controle hebt. En
[31:00] het wordt bijna ondoenbaar om dat qua governance en security te regelen, maar ook uiteindelijk om jouw bedrijfsproces, datgene waar jouw bedrijf op draait, naar de toekomst te beheersen. Want dat beheersvraagstuk, dat onderhoudsvraagstuk… Daarvan kunnen we wel zeggen: ja, maar AI…
[31:19] Ik zeg gewoon tegen AI dat hij het even moet aanpassen, en dan pas je die applicatie aan, et cetera. Dat klopt inderdaad. Maar we gaan in een versnelling. En dus die single-codebasegedachte, waar ik in het begin mee begon, is ook met AI nog steeds, en misschien naar de toekomst toe nog wel meer, van belang om je foundation, je fundering, goed te houden, daar slimme dingen op te doen, maar dat ook wel weer op een gestructureerde manier te doen. En daar helpen wij klanten bij om te kijken: oké, welke AI-oplossingen pas je toe? Want het is echt niet zo dat wij alleen maar zeggen: je moet alleen maar dit. Nee, want klanten hebben zelf ook nog ruimte om te experimenteren. Ja, tuurlijk, tuurlijk.
[31:57] Maar daarin helpen we ze wel, adviseren we ze wel. En daarin bieden wij ook onze eigen oplossingen, om te voorkomen dat ze overal moeten gaan winkelen bij allerlei AI-softwarebedrijfjes, die natuurlijk als paddenstoelen uit de grond schieten. Ja, dat is misschien wel een mooie conclusie dan: de winnaar van AI heeft niet de meeste AI-features, maar de beste basis. Juist, en die…
[32:20] Want het gaat om je data. Wat ik al zeg: AI kan alleen maar werken als het de juiste data heeft. En degene die de meeste moeite heeft om zijn data goed te houden, om zijn fundering goed te houden, die gaat het straks verliezen. Niet degene die wel of niet een of meer AI-tooltjes heeft.
[32:43] Want wat hoop je dat klanten over een paar jaar merken van de keuzes die Boltrics nu heeft gemaakt? Nou kijk, wat wij richting onze klanten garanderen, is dat zij altijd in de driver’s seat zitten. Wij ontzorgen ze dus eigenlijk – ook in het begin al even over gehad: commodity. Het is een enabler. Het is de motor van de organisatie. Wij zorgen dat die motor altijd blijft draaien. Dat die altijd op de laatste technologie zit. Dat onze klanten ook altijd in staat zijn om de laatste technologie toe te passen en te verbinden met onze oplossingen. Zodat ze agile zijn. Want dat is ook een van de belangrijke dingen. Kijk, je ziet: technologische innovaties gaan heel erg snel. Maar je ziet ook dat allerlei ontwikkelingen in de wereld heel erg snel gaan.
[33:30] Nou ja, we hebben Hormuz, Iran, et cetera. We hebben COVID gehad, dat soort dingen. Nou, dat zijn disruptieve veranderingen. En het betekent dus: hoe ga je die het hoofd bieden? Nou, dat is heel moeilijk te zeggen, want wij hebben met z’n allen geen glazen bol. Wij weten niet welke wijzigingen er in de toekomst op ons af gaan komen. Maar het betekent dus dat je ervoor moet zorgen dat je agile bent als organisatie, dat je in staat bent, nogmaals, om die laatste technologie te gebruiken. En dan maakt het eigenlijk niet meer uit wat voor veranderingen er op je afkomen. Dan wordt het eigenlijk juist pas interessant als er veel veranderingen komen. Want juist als er veel veranderingen komen, ben jij beter in staat om die het hoofd te bieden.
[34:10] En ga jij dus een groter verschil maken ten opzichte van jouw concurrent. Ja, dus juist zo’n wereld waarin heel veel veranderingen, heel veel innovatie plaatsvindt, is eigenlijk perfect, want dat stelt jou als logistiek dienstverlener in staat om het verschil te maken. Alleen, dan moet je dus wel een platform hebben dat dat aankan. En daar zorgen wij voor. Kijk aan. Want jullie hebben eerder dit jaar daarover ook een webinar georganiseerd, begreep ik, over eigenlijk het terugbrengen van complexiteit in logistieke processen. Ja. Waarom is dat juist nu zo belangrijk? Ja, vanwege die ontwikkelingen natuurlijk. Ja, precies. Hoe complexer je basis is, hoe meer moeite je gaat hebben om daarop voort te bouwen.
[34:48] Dus nogmaals, wij hebben tot nu toe 450 installaties gedaan, of meer dan 450 installaties wereldwijd. Aan de ene kant zie je dus die single codebase, dus het verminderen van complexiteit. Aan de andere kant hebben wij wel 450 klantspecifieke configuraties staan bij onze klanten, door die workflowtechnologie en al die functies die we koppelen om processen te automatiseren. Dus aan de ene kant het reduceren van variabelen om meer snelheid te kunnen maken, aan de andere kant je de flexibiliteit geven om maximaal in te springen op de behoeften van jouw klant, zodat je het verschil kunt maken. Kijk, mooi. Nou ja, een heel mooi verhaal denk ik, Jan-Cornell. We hebben het vandaag gehad over experimenteren, de waarde van data en context, menselijke controle en het belang van een goed fundament.
[35:35] Wat is volgens jou de belangrijkste vraag die logistiek dienstverleners zichzelf nu moeten stellen? En hoe kan Boltrics daarin ondersteunen? Ja, ik zou zeggen: de belangrijkste vraag als het gaat om IT, als je gaat investeren, als je je gaat voorbereiden op de toekomst…
[35:51] Welke vragen zou je dan moeten stellen? Punt 1: heb je een softwareoplossing die gericht is op een specifieke industrie? Want dat maakt dat je het wiel niet opnieuw hoeft uit te vinden. Is die software gebaseerd op een true SaaS-applicatie? Dat betekent dat het hele beheer en management, de beschikbaarheid en security geregeld worden door de SaaS-provider. En nogmaals even: heel veel bedrijven zeggen dat hun softwareoplossing in de cloud staat en dat het een SaaS-oplossing is. Maar heel vaak is het gewoon een IaaS-oplossing die ergens, misschien wel in Microsoft Azure of Google Cloud of AWS, gehost wordt. Maar dat is niet wat ik bedoel met true SaaS. Ik bedoel echt een true multitenant SaaS-oplossing, gemanaged door een van de vijf big tech-partijen.
[36:36] Want die nemen dan ook de verantwoordelijkheid voor security, et cetera. Dat zorgt ervoor dat je qua technologie ready bent voor de toekomst. Dat je niet over alle dingen hoeft na te denken waar je concurrent wel over moet nadenken als hij niet op zo’n soort platform zit. Dus dat is het tweede. Het derde is flexibiliteit in configuratie. Je moet flexibel zijn in het kunnen aanpassen van je bedrijfsprocessen. Zeker als logistiek dienstverlener, zeker als je nieuwe klanten krijgt met nieuwe wensen, et cetera. De volgende is open API’s. Het is heel belangrijk dat je op de best mogelijke manier kunt connecten met de rest van de wereld. Want we hebben alleen nog maar totaal geïntegreerde supply chains.
[37:16] Of gaan daar steeds meer naartoe. Dus dat is een belangrijke. Maar open API’s zijn ook belangrijk om vendor lock-in te voorkomen. Dat je verplicht bent om alleen maar bij die partij… Bij die partij, ja. Ja, precies. Dus dat is een belangrijke. En ja, ik zou zeggen: als je dat bij elkaar hebt, dan denk ik dat je ready for the future bent. Dat je future-proof bent als het gaat om je IT. Kijk aan. Top. Een heleboel informatie, Jan-Cornell. Tot slot ook nog even een linkje naar de vakbeurs ICT & Logistiek, want daar hebben jullie ook een theatersessie gepland, begreep ik. Ja, dat is inderdaad een hele goede. Wij hebben op de beurs ICT & Logistiek onze architect, een van onze architecten die veel bezig is met AI binnen ons bedrijf en hoe wij oplossingen maken voor onze klanten.
[38:04] Die doet daar een theatersessie en die vertelt daar vanuit het governance- en securityverhaal. Daar gaat hij meer duiding aan geven. Wat denk ik heel erg relevant en interessant is. Dus zeker een aanrader om daar ook naartoe te gaan. Oké, top. Nogmaals dank. Luisteraars, dank voor het luisteren. Dank je wel. En dank voor je komst. Ja, dank je wel.
