AI in the Logistics Industry

De potentie van AI is groot, maar hoe groot en waar te beginnen? In een recente whitepaper gingen Logistics Community Brabant, Breda University of Applied Sciences, Midpoint Brabant en TKI Dinalog dieper in op die vragen. Veel logistieke ondernemers zien kansen in het automatiseren van administratieve taken, maar er liggen veel meer kansen, zoals de inzet van studenten, staat in het document dat is geschreven voor het project ‘Circulaire Stromen – Next Level Logistics’.

Kunstmatige intelligentie kan logistieke ondernemers helpen bij het efficiënter maken van processen. Dat is te lezen in de whitepaper ‘AI in de logistieke sector, dé kans op waardevol werk, meer efficiëntie en lagere kosten’. Denk aan werkzaamheden in het magazijn, op de planning en op het gebied van administratie en werkvoorbereiding. Lagere kosten realiseren is ook daadwerkelijk een van de resultaten van AI, maar daaraan gaat wel uitzoek- en testwerk vooraf, stellen zowel softwareleveranciers als logistiek dienstverleners in het document. Sowieso verandert het logistieke werk. AI neemt werk uit handen, maar creëert tegelijk ook waardevol werk.

Voorspellen volumes

AI-onderzoeker Sebastian Piest aan Universiteit Twente: “Transporteurs halen al veel meer info dan vroeger uit logistieke data, met AI kunnen ze de volgende stap zetten.” Hij denkt aan het voorspellen van volumes voor een week of die erna. “Daarmee kun je inschatten hoeveel mensen je nodig hebt.” Piest denkt dat er zeker laagdrempelig al veel mogelijk is. “Maar neem belangrijke personen voor processen, zoals planner, wel nadrukkelijk mee in de uitleg van wat je als bedrijf wil. En laat medewerkers kennismaken met AI in een professionele wereld.”

Kennis Transport & Logistics ontwikkelde met IT-bedrijf TrueLime een platform dat de dienstverlener moet helpen met het verwerken van de dagelijkse stroom aan ongestructureerde e-mails met orders, vragen en tariefaanvragen. Medewerkers houden controle, maar verspillen minder tijd aan repetitief werk, geeft het bedrijf aan. AI is met name geschikt voor het invoeren van tekst en het zoeken naar zaken als laad- en losdatum en adressen. Hiermee is sneller antwoord te geven op e-mails met vragen over de kosten van een pallet van A naar B. Ook is AI sterk in het controleren of er sprake is van ontbrekende en afwijkende informatie. Denk aan een transportopdracht waarbij een laadklep nodig is, maar dit niet is gemeld. De dienstverlener geeft wel aan dat gebruikmaken van AI vraagt om tijd en doorzettingsvermogen, evenals blijven checken of AI ook echt rendement gaat opleveren.

AI-startups

Gebruikmaken van AI-tools ‘van de plank’ is een van de manieren om kosten van AI-pilots en processen te drukken. Er zijn voor de logistieke sector al aardig wat tools voorhanden, zoals van startups. Bijvoorbeeld applicaties die kunnen koppelen met een TMS. De nadruk ligt bij de tools vaak op het automatiseren van menselijke handelingen, het controleren van documenten, het automatiseren en voorbereiden van werkprocessen. Wat enorm helpt is een goede data-infrastructuur. In de whitepaper staan diverse startups benoemd, aangevuld met hun specialisatie.

Inzet studenten

Docenten van Breda University of Applied Sciences (BUas) roepen bedrijven tenslotte nadrukkelijk op om bij de adoptie van AI meer gebruik te maken van studenten. De reden: een kleine start met één project kan de start zijn van meer waardecreatie in de sector. En de ervaring van de docenten wijst uit dat een use case al snel uitgroeit tot meer projecten en kan leiden tot meer inzicht dankzij een frisse blik van iemand met gevoel voor gebruik van de modernste tools.