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KI wird die Logistik verändern. Doch zwischen dem, was technisch möglich ist, und dem, was heute tatsächlich einen Mehrwert am Arbeitsplatz schafft, besteht noch eine große Lücke. Das geht aus Gesprächen mit Bart Lambooij, IT-Manager bei Bouw Logistic Services, und Arjen Hoekstra, Leiter des operativen Geschäfts bei Bakker Transport & Warehousing, hervor. Beide Logistikdienstleister sind Vorreiter und arbeiten bereits aktiv daran, KI in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Ihre Erfahrungen zeigen, wo heute Chancen liegen, aber auch, was nötig ist, um in Zukunft weiter voranzukommen.
Bart Lambooij sieht drei wichtige Anwendungsbereiche für KI in der Logistik: Lösungen von Softwareanbietern, beispielsweise für die Transportplanung und die Lageroptimierung, maßgeschneiderte Agenten, die mit eigenen Daten gefüttert werden, und – in weiterer Zukunft – KI, die diese beiden Bereiche kombiniert und Anwendungen tatsächlich zentral steuern kann.
“So wie ein Mitarbeiter, der einen Fehler im Status einer Sendung erkennt, eine Lösung vorschlägt und diese nach der Genehmigung umsetzt. Langfristig könnten sich vielleicht Möglichkeiten für eine zentrale Anwendung ergeben, die Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführt und den Nutzern beim nächsten Schritt hilft.”
Die Technologie sollte jedoch niemals der Ausgangspunkt sein. Wie Lambooij erklärt: “KI darf kein Selbstzweck sein. Sie muss nachweislich einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen und in der täglichen Praxis helfen.”
Heute beginnt dieser Mehrwert schon viel näher an unserem Unternehmen. So experimentiert Bouw beispielsweise mit Custom Agents für die interne Dokumentation, und Bakker Transport & Warehousing nutzt Copilot unter anderem für die interne Dokumentenverwaltung, Arbeitsabläufe und andere Verwaltungsaufgaben.
Indem Bakker Transport & Warehousing Unternehmensdokumente zentral in SharePoint zur Verfügung stellte und dort einen benutzerdefinierten Agenten hinzufügte, stellte das Unternehmen fest, wie schnell und einfach Mitarbeiter Informationen sammeln können. Der unmittelbare Nutzen der KI liegt daher vorerst oft nicht in vollständig autonomen Logistikprozessen, sondern in der praktischen Unterstützung:
“Da wir nun die gesamte Dokumentation zentral gebündelt und darauf einen Chatbot aufgebaut haben, können wir viel schneller die richtigen Informationen finden, Vorschläge erstellen und Dokumente analysieren”, so Arjen Hoekstra.
Diese ersten Schritte bei der Einführung von KI bestätigen zugleich eine bekannte Erkenntnis aus der IT: Die Qualität der KI steht und fällt mit den Informationen, auf denen die Anwendung basiert. Lambooij erklärt: “Die Quelldaten müssen in Ordnung sein. Wenn die Daten nicht gut sind, funktioniert auch die KI-Anwendung nicht gut.”
Doch Technologie und Daten sind nicht die einzigen Voraussetzungen. Hoekstra sieht gerade den menschlichen Faktor als eine der größten Herausforderungen an. “Die Technik kann viel mehr, als die Menschen derzeit zulassen. Das größte Hindernis besteht vor allem darin, die Kontrolle abzugeben.”
Hoekstra fügt hinzu, dass es sich seiner Meinung nach nicht um ein Generationsproblem handelt: “Digitale Kompetenz bedeutet nicht automatisch, dass jemand KI einsetzt, um intelligenter zu arbeiten. Mitarbeiter müssen verstehen, wie die Technologie funktioniert, bereit sein, damit zu experimentieren, und bewusst mit Daten umgehen.”
Außerdem muss Wissen gesichert werden. Sowohl Lambooij als auch Hoekstra betonen, dass die Mitarbeiter weiterhin verstehen müssen, was KI tut, und dass der Mensch die Kontrolle behalten muss. Lambooij: “Je mehr Denkarbeit die KI übernimmt, desto größer ist sonst das Risiko, dass Wissen und Urteilsvermögen abnehmen.” Hoekstra: “Diese Abhängigkeit entsteht auch, wenn ein einzelner Mitarbeiter alle möglichen KI-Prozesse entwickelt und niemand sonst weiß, wie diese funktionieren. Stellen Sie daher sicher, dass Wissen nicht bei einer einzigen Person verbleibt.”
Die gleiche Vorsicht gilt auch für den Bereich Sicherheit. Welche Daten werden einem KI-Modell zur Verfügung gestellt? Werden Informationen für das Training verwendet? Wer darf welche Daten abrufen? Und wer ist verantwortlich, wenn ein Agent eigenständig eine Maßnahme durchführt?
Insbesondere wenn KI mit Betriebssystemen oder Kundenportalen verknüpft wird, sind Authentifizierung und Autorisierung von entscheidender Bedeutung.
Lambooij fasst seinen Rat daher praxisnah zusammen: “Fangen Sie klein und begrenzt an, experimentieren Sie und denken Sie von Anfang an gründlich über die Sicherheit nach.”
Bei Bakker Transport & Warehousing wird KI derzeit vor allem intern als Hilfsmittel eingesetzt. Hoekstra rät: “Arbeiten Sie mit KI innerhalb einer abgegrenzten Umgebung – bei uns ist das das Microsoft-Ökosystem. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie mit Partnern zusammenarbeiten, die auf Sicherheit spezialisiert sind, damit Sie dies unter Kontrolle halten können.”
Wenn Daten, Sicherheit und Akzeptanz stimmen, sehen Lambooij und Hoekstra zahlreiche Möglichkeiten für die Logistik. “Die Bestandsoptimierung ist ein Bereich, in dem langfristig Chancen liegen”, sagt Lambooij. “Durch die Kombination von Daten kann KI dabei helfen, Muster und Trends zu erkennen und so Nachfrage, Kapazität und Lagerbestände besser vorherzusagen. Dafür sind jedoch zuverlässige Daten und weitere technologische Entwicklungen erforderlich.”
“Auch im Verkehrsbereich sehen wir Zukunftspotenzial”, ergänzt Hoekstra. “KI könnte Faktoren wie Verkehr, Straßensperrungen, Kosten und Kapazitäten in Planungsentscheidungen einbeziehen. So kann sie bei der Ermittlung alternativer Routen und der Einschätzung der Auswirkungen auf Planung, Kosten und Lieferungen helfen. Mit Elektrofahrzeugflotten kommt dabei eine zusätzliche Dimension hinzu. KI könnte dann Muster im Energieverbrauch, bei Fahrten und Preisen analysieren, um zu ermitteln, wann Fahrzeuge am besten aufgeladen werden können.”
Auch im administrativen Bereich rechnet Hoekstra mit einer Verlagerung: “Es werden tatsächlich Aufgaben übernommen, vor allem administrative Aufgaben. Aber ich gehe nicht davon aus, dass später niemand mehr im Büro sitzen wird.”
Darüber hinaus gehen sowohl Lambooij als auch Hoekstra davon aus, dass Logistiksoftware intuitiver wird. “Ich gehe davon aus, dass wir in einigen Jahren alle unsere Geschäftsprozesse über eine einzige KI-gesteuerte Umgebung steuern werden. Von der Verwaltung unserer E-Mails und Aufgaben bis hin zur Steuerung unserer Logistiksoftware”, skizziert Lambooij.
Hoekstra sieht dafür noch einen Zwischenschritt. Anstatt zu wissen, wo genau sich Informationen in einem System befinden, geht er davon aus, dass er die KI fragen kann, was er benötigt. “Ich gehe davon aus, dass ich einen Chatbot fragen kann: Wie viel Lagerbestand habe ich noch für diesen Kunden? Ihr System weiß, wo sich diese Informationen befinden.”
Damit verändert sich auch die Rolle der Softwareanbieter. Sobald KI Teil der Lager- und Transportprozesse wird, sind Logistikdienstleister von den Möglichkeiten ihrer Kernsysteme abhängig. Für Bouw Logistic Services und Bakker Transport & Warehousing bietet die Microsoft-Basis unter dem WMS und TMS von Boltrics eine starke Ausgangsposition, um mit zukünftigen KI-Entwicklungen Schritt zu halten. Lambooij erklärt dazu: “Wir setzen große Erwartungen in Boltrics, wenn es um KI geht. Als führender Softwareanbieter für die Logistikbranche erwarten wir, dass Boltrics eine Vorreiterrolle einnimmt. Dies wird durch die Tatsache untermauert, dass Boltrics vom Microsoft-Ökosystem profitieren und Entwicklungen in Microsoft Fabric sowie KI-Tools wie Copilot nutzen kann.”
Für Bakker Transport & Warehousing spielt dies bereits bei der Auswahl der Lieferanten eine Rolle. Das Unternehmen entschied sich nach dem Boltrics WMS auch für das TMS, unter anderem aufgrund der Vorteile, die die Zusammenführung der Daten in einem System und die Anbindung an Microsoft bieten. Diese Grundlage steht im Einklang mit der Positionierung von Boltrics als eine modulare Plattform für WMS, TMS und FMS, die auf Microsoft Dynamics 365 Business Central basiert.
Was soll ein Logistikdienstleister heute mit KI anfangen? Lambooij und Hoekstra sehen beide genügend Gründe, aktiv zu werden, setzen dabei jedoch jeweils unterschiedliche Schwerpunkte.
Für Lambooij geht es vor allem darum, Pionierarbeit zu leisten und zu experimentieren: “Geht es bedacht an. Fangt nicht gleich mit großen KI-Projekten an, sondern findet in kleinen, klar abgegrenzten Schritten heraus, was funktioniert und was tatsächlich einen Mehrwert bringt. Ich finde, dass die Baubranche dabei nicht unbedingt eine Vorreiterrolle einnehmen muss, aber wir wollen auf jeden Fall Erfahrungen sammeln. Damit wir mit neuen Anwendungen, die auf den Markt kommen, Schritt halten können. Die Technologie entwickelt sich so schnell, dass man als Organisation etwas damit anfangen und eine Vision dafür haben muss. Man kann das nicht mehr ignorieren.”
Hoekstra legt den Schwerpunkt gerade auf die Menschen, die mit dieser Technologie arbeiten müssen: “Seien Sie ein Pionier, aber sorgen Sie dafür, dass Sie die richtigen Leute in Ihrem Unternehmen haben. Menschen, denen das Spaß macht, die damit experimentieren wollen und sehen, was man damit alles machen kann. Ihre Mitarbeiter entscheiden letztendlich darüber, ob KI tatsächlich Teil des Arbeitsalltags werden kann.”
Dort treffen schließlich zwei Perspektiven – die von zwei verschiedenen Logistikunternehmen – aufeinander: Beginnen Sie mit KI, um Erfahrungen zu sammeln
zu nutzen, aber vergessen Sie nicht, dass Technologie allein Ihr Unternehmen nicht voranbringt. Sorgen Sie für gute Daten und Sicherheit, wählen Sie Anwendungen, die tatsächlich einen Mehrwert bieten, und investieren Sie gleichzeitig in die Menschen, die damit arbeiten sollen.
Denn egal, wie intelligent KI auch werden mag, Hoekstras letzter Ratschlag bleibt relevant: “Achte darauf, dass du weiterhin verstehst, was vor sich geht.”
