‘Der Fokus auf die Umsetzung stellt andere Anforderungen an das TMS’

‘Der Transport ist mehr als nur ein Kostenfaktor’

Transport- und Logistikprozesse erfordern Kontrolle – aber welche Art von Kontrolle? TMS wurde als ultimative Anwendung hierfür entwickelt, war in der Vergangenheit jedoch vor allem auf Planung und Prognosen ausgerichtet. Mark Vos, Principal Solutions Consultant bei Manhattan Associates: “Der Schwerpunkt verlagert sich auf die Ausführung, damit die Lieferungen genau den Wünschen des Kunden entsprechen. Das erfordert eine einzige, einheitliche Anwendung als Grundlage für die Kontrolle.”

Die sich wandelnden Marktanforderungen veranlassen Versender im Einzelhandel, Großhandel und in der Produktion dazu, in raschem Tempo andere Arten von TMS-Systemen auszuwählen, so Vos. “Diese Unternehmer neigen dazu, nach einer spezifischen Lösung für eine bestimmte Herausforderung zu suchen. Aber lässt sich ein TMS, das ausschließlich auf die Planung ausgerichtet ist, nahtlos mit anderen Anwendungen wie beispielsweise einem WMS verknüpfen? Die Folge dieser engen Fokussierung ist, dass die gewünschte Kontrolle ausbleibt oder nur sehr komplex zu realisieren ist.”

Jedes Einzelteil hat Einfluss auf das Endergebnis

Ein TMS bedeutet zudem nicht für jeden dasselbe. “Der eine sieht es als Anwendung für das Auftragsmanagement, der andere denkt an Planung, Ausführung, Frachtrechnungsabwicklung, Transparenz oder Kontrolle. Man darf diese fünf Aspekte jedoch nicht isoliert voneinander betrachten. Jeder Teilbereich basiert auf einer Form der Planung, und jeder Aspekt hat Einfluss auf das Endergebnis.” Ein TMS auszuwählen, das nicht in der Lage ist, alle fünf Aspekte abzudecken, ist ohnehin nicht sinnvoll, sagt Vos. “Da die Bedeutung der Ausführung zunimmt, weil Kunden dies verlangen, muss man mehr Prozesse miteinander verknüpfen, um Einblicke zu gewinnen und schnell handeln zu können.”

Laut Vos liegt der Schwerpunkt beim Auswahlprozess für ein TMS meist auf den Kosten oder der Realisierung von Kosteneinsparungen. Er stellt fest, dass bei der Realisierung der Kosteneinsparungen der Schwerpunkt auf der Planung liegt und zu wenig auf den anderen vier Aspekten. “Diese Effekte sind zudem nicht immer sofort sichtbar. Der Transport ist zum Beispiel nicht nur ein Kostenfaktor, sondern gleichzeitig eine Möglichkeit, sich von anderen abzuheben, wobei die Gesamtkosten unter dem Strich vielleicht sogar niedriger ausfallen.”

Bestelländerungen später bearbeiten

Eine integrierte Logistik-Anwendung, die neben einem TMS auch ein WMS umfasst, bietet laut Vos viele Vorteile. “Der größte Vorteil besteht darin, dass die verschiedenen Anwendungen auf natürliche Weise miteinander zusammenarbeiten. Wenn ein Kunde eine kurzfristige Änderung an einer Bestellung wünscht, kann man diese später bearbeiten, als wenn man auf zwei separate Systeme angewiesen wäre. Der Kunde wird sich freuen, wenn seine Änderung doch noch in die Prozesse einbezogen werden kann.”

Ein vollständig integriertes Logistiksystem, wie es Manhattan mit ActiveWarehouse™ und ActiveTransportation™ anbietet, führt zudem zu einem geringeren Personalbedarf. “Unternehmen investieren noch immer viel Energie in Telefonate und E-Mails, anstatt Abläufe zu automatisieren. Eine stärkere Integration von Prozessen und Automatisierung kann zu Zeitersparnissen führen, wodurch mehr Zeit für die Abstimmung mit dem Kunden und die eigentliche Ausführung bleibt. Und wenn ein Lagerleiter seine Mitarbeiter besser einteilen kann, bringt auch das erhebliche Vorteile.”

Agentische KI

Nahtlos zusammenarbeitende Anwendungen sind der erste Schritt zu mehr Effizienz in der Logistikkette. “Das erreicht man nur, wenn man es wagt, Lösungen aus einem breiteren Blickwinkel zu betrachten. Und dabei habe ich noch gar nicht von Agentic AI gesprochen. Unsere Kunden sind davon begeistert – sowohl von den Standard-Agenten als auch von den Agenten, die sie selbst erstellen können. Damit lassen sich ganz einfache Aufgaben automatisieren, alltägliche Vorgänge, die ein Transportplaner ausführt. Aber auch hier gilt: Man sollte keine KI als bloße Aufsatzlösung auf einem Data Lake einsetzen wollen. Geschwindigkeit ist wichtig, und die lässt sich nur erreichen, wenn alles Teil desselben Prozesses ist.”

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