Vom Nebenschauplatz zum Lagerbetriebssystem

Die Realität der Lagerhaltung in den Benelux-Ländern ändert sich schnell: Die Margen stehen unter Druck, die Lieferfristen werden kürzer und Störungen bleiben unvorhersehbar. Bis 2026 werden sich Daten vom “Nebenprodukt der Berichterstattung” zum Betriebssystem des Betriebs entwickeln. Unternehmen, die Daten intelligent nutzen, werden nicht nur auf KPIs setzen, sondern auf echte Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung: weniger Druck auf die Bestände, höherer Durchsatz und geringere Ausfallkosten.

Erfolgreiche Digitalisierung beginnt nicht mit KI, sondern mit grundlegender Hygiene: eindeutige Artikel- und Standortdaten, klare Prozessdefinitionen und eine einzige Quelle der Wahrheit. Standards (z. B. einheitliche Barcodes und Datenfelder) und gut etablierte Stammdaten ermöglichen die Integration zwischen WMS, TMS, E-Commerce-Plattform und Finanzwesen. Fügen Sie Ereignis-Streaming hinzu (Echtzeit-Ereignisse wie Eingang, Start der Kommissionierung, Schließen der Heckklappe) und Sie haben eine Datenebene, die den Betrieb live widerspiegelt.

Vom Sehen zum Fahren: Sichtbarkeit in Echtzeit

Sensoren, Scanner und Telematik schaffen durchgängige Transparenz: Wo befindet sich die Palette, wie lange wartet ein Anhänger, wie sieht es mit der Kommissionierproduktivität pro Zone aus? Der traditionelle Tagesbericht wird zu einem operativen Kontrollturm mit Warnungen und “nächstbesten Maßnahmen”. Es wird nicht nur beschrieben, was passiert ist, sondern es wird vorhergesagt, was in zwei Stunden blockiert sein wird - und es wird proaktiv umdisponiert.

KI wird in konkreten Anwendungsfällen erwachsen:

• Nachfrageprognose und Auffüllung unter Berücksichtigung von Jahreszeiten, Sonderangeboten und Wetter, Verringerung des Sicherheitsbestandes ohne Serviceverluste.
• Smart Slotting bringt Schnellverkäufer in die Nähe des Versands und passt sich dynamisch an Spitzenlasten an.
• Die Arbeitsplanung prognostiziert stündliche Kapazitätslücken und sendet Aufgaben an Teams oder Cobots.
• Qualität und Sicherheit: vision-AI erkennt Beschädigungen oder falsche Etiketten am Tor.

Wichtig ist Human-in-the-Loop: Planer bestätigen oder korrigieren KI-Vorschläge. So bleibt das Wissen im Team und das Vertrauen wächst. Viele Anwendungen laufen auch auf Edge-Geräten im DC, was die Latenz niedrig hält und den Datenschutz gewährleistet.

Digitale Zwillinge: Entscheidungen mit Gewissheit

Ein digitaler Zwilling (die virtuelle Kopie des DC) macht “Was-wäre-wenn”-Szenarien greifbar. Was passiert mit Ihrem Durchsatz, wenn Sie einen zusätzlichen Sortierer hinzufügen? Wie wirkt sich eine Änderung der Laufwege auf die Verkehrsüberlastung aus? Auch das Energiemanagement profitiert davon: Es wird simuliert, wann Sie autonom laden, kühlen oder lagern, um Spitzenlasttarife zu vermeiden. Entscheidungen werden messbar und sind nicht mehr nur ein Kampf der Meinungen.

Sicherheit, Konformität und Datenvertrauen

Je mehr Daten fließen, desto größer ist das Risiko. Zero-Trust-Zugang, Verschlüsselung, Segmentierung von Netzen und regelmäßige Lieferantenaudits sind keine IT-Nebeneffekte, sondern betriebliche Voraussetzungen. Ein datenschutzgerechtes Design (minimale Daten, Pseudonymisierung) macht die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern einfacher UND schneller genehmigungsfähig.

Die Digitalisierung scheitert nicht an der Technologie, sondern an der Veränderung. Drei Rollen werden zentral: der Product Owner Operations (Verbindung zwischen Floor und IT), der Data Engineer (zuverlässige Pipelines) und der Data Translator (übersetzt Geschäftsfragen in Algorithmen und zurück). Kombinieren Sie dies mit gezieltem Upskilling: vom Kommissionierer zum Systemoperator, vom Planer zum Orchestrator.

Fahrplan für 2026

Klein anfangen, schnell skalieren.

1. Wählen Sie einen Wertstrom (z. B. Eingang bis Ausgang) und instrumentieren Sie ihn vollständig mit Ereignissen und Dashboards.
2. Implementieren Sie einen KI-Anwendungsfall mit klarem Euro-KPI (z. B. 10% weniger Notfahrten durch bessere Planung der Docks).
3. Sichere Governance: Verantwortliche für die Datenqualität, Sicherheitsprüfungen und wöchentliche Verbesserungen.

Fazit: Im Jahr 2026 sind Daten nicht mehr ein Berichtsprodukt, sondern das Rückgrat einer agilen Logistik. Wer die Datenschicht solide legt, KI gezielt einsetzt und die Menschen einbezieht, wird das Lager von einem Kosten- zu einem Wettbewerbsvorteil machen.