Transkript: Boltrics – Zwischen den Regalen (Warehouse & Logistik Benelux)
Gast: Jan-Cornell von Ekris (Boltrics)
[0:00] Willkommen zu einer weiteren neuen Folge von „Tussen de Stellingen“ von Warehouse & Logistiek Benelux. Heute sprechen wir über Software und KI in der Logistik. KI bietet zahlreiche Chancen für die Logistik, aber wo liegt der tatsächliche Mehrwert? Und wie vermeidet man es, Technologie ohne konkretes Ziel einzusetzen? In diesem Podcast diskutieren wir mit Boltrics, wie Logistikdienstleister KI nutzen können, um Prozesse zu verbessern, warum Daten und Branchenkenntnisse dabei unverzichtbar sind und wie man heute den Grundstein für die Anwendungen von morgen legt. Denn letztendlich geht es nicht um mehr KI, sondern um bessere Logistik. Zu Gast bei mir ist Jan-Cornell von Boltrics. Herzlich willkommen. Stell dich doch bitte kurz vor, Jan-Cornell.
[0:37] Ja, Jan-Cornell von Ekris, tatsächlich einer der Eigentümer von Boltrics, hat das Unternehmen 2010 gemeinsam mit zwei weiteren Partnern gegründet. Davor war er bereits seit vielen Jahren in der IT-Branche tätig, allerdings eher im Bereich der Standard-ERP-Umgebungen. Und wir haben eigentlich 2010 mit Boltrics angefangen,
[0:59] mit einem eigentlich ganz neuen Konzept. Bis dahin hatte man eigentlich gesehen, dass Softwareunternehmen … und das ist eigentlich eine kleine Anekdote. Ich war zehn Jahre lang in der metallverarbeitenden Industrie tätig, also im Maschinenbau, einer ganz anderen Branche. Schließlich habe ich 2001 den Wechsel in die IT vollzogen. Und dann habe ich angefangen, für einen Softwareanbieter zu arbeiten. Vielleicht war ich ein bisschen naiv, aber ich dachte mir: Ein Softwareanbieter verdient sein Geld mit dem Verkauf von Software. Nur ja, als ich dort eine Weile tätig war, stellte sich heraus, dass es ganz anders war, denn die Software wurde zwar geliefert, aber letztendlich verdienten sie ihr Geld mit der Erbringung von Dienstleistungen. Und ich als Berater wurde also auch danach beurteilt: Okay, wie viele abrechnungsfähige Stunden hast du denn?
[1:44] Aber eigentlich hat niemand die Frage gestellt: „Hey, schaffen wir damit auch einen Mehrwert? Helfen wir diesem Kunden dabei, den richtigen Weg einzuschlagen?“
[1:52] Nein, eigentlich wurden nur die abrechnungsfähigen Stunden berücksichtigt. Und wir haben festgestellt, dass das letztendlich dazu führt, dass man seinen Kunden zwar hilft, aber in vielen Fällen nicht in die richtige Richtung, sodass man letztendlich auf maßgeschneiderte Lösungen kommt, die ganz speziell für diesen bestimmten Kunden entwickelt wurden. Dadurch sind sie dann festgefahren und können mit neuen technologischen Veränderungen nicht mehr Schritt halten. Und ja, wenn man sich die heutige Zeit ansieht…
[2:20] Und KI ist dafür natürlich ein sehr gutes Beispiel. Aber im Laufe der letzten 16 Jahre, seit es uns gibt, haben wir beobachtet, dass die IT im Allgemeinen immer schneller innovativ wird. Während man früher noch zehn Jahre lang dieselbe Version nutzen konnte, bringen wir heute monatliche Updates heraus. Das ist also im Grunde der Unterschied in der Geschwindigkeit. Und deshalb ist es sehr wichtig, dass man mit neuen Technologien Schritt halten kann. Und genau darauf ist Boltrics ausgerichtet: Software für eine bestimmte Zielgruppe – Logistikdienstleister – zu entwickeln, die immer auf dem neuesten Stand ist und stets die aktuellste Technologie nutzt, damit man immer einen Schritt voraus ist und agil arbeiten kann.
[2:59] bist. Dass du also auf neue Umstände, die sich ergeben, vorbereitet bist und dich daran anpassen kannst. Ja, denn wie verlief dann der Schritt hin zu den Logistikdienstleistern? Ja, das war eine wirklich schöne Erfahrung. Wie bereits erwähnt, waren wir bereits in der ERP-Branche tätig, als Microsoft-Partner. Und wir bekamen einen ersten Kunden, und das war eigentlich ein Kühl- und Tiefkühlhaus, ein Logistikdienstleister im Bereich der temperaturgeführten Logistik. Und der arbeitete mit dem Standard-Microsoft-ERP, hatte dort aber eine ganze Menge Anpassungen vorgenommen. Und sie hatten tatsächlich Probleme, die wir für sie gelöst haben. Und er sagte: „Ich habe auch einen Freund, der ebenfalls im Kühl- und Tiefkühlbereich tätig ist. Und der nutzt ebenfalls Microsoft Dynamics als Plattform.“.
[3:42] Aber ja, sie hatten Probleme. Also machten wir uns daran, auch diese Probleme zu lösen. Nur ja, wieder von vorne, von Null an. So kamen wir dann eigentlich mit dem Vorsitzenden des Branchenverbands der niederländischen Kühl- und Tiefkühllager in Kontakt. Und ja, dort führten wir das Gespräch. Dabei stellten wir fest, dass eigentlich alle ihre Mitglieder dasselbe Problem hatten. Es gab keine Standardsoftware oder eine branchenübliche Lösung. Das ist etwas anderes als Standardsoftware. Denn Standardsoftware bedeutet sehr starr, „one size fits all“. Und das funktioniert natürlich nicht. Das funktioniert nie. Der Standard ist ein sehr schönes Versprechen, aber meistens funktioniert er nicht. Bei einem Branchenstandard hingegen ist das eine ganz andere Geschichte.
[4:21] Und so haben wir uns gesagt: Okay, was wäre, wenn wir für diese Branche eine Lösung entwickeln würden, die alle Mitglieder dieses Verbandes nutzen können, damit sie das Rad nicht immer wieder neu erfinden müssen? Wir vergleichen das manchmal mit einem Peloton. Wenn man ein Radrennen hat … Schau mal, man kann sich in die Spitzengruppe einreihen. Das macht großen Spaß. Dann fährt man vielleicht an der Spitze, denkt man. Aber die Frage ist, wie lange man das durchhält. Denn man muss all diese Energie hineinstecken. Während das Peloton die Energie aufteilt. Und man sieht oft, dass – ich denke in 95% der Fälle – einer aus dem Peloton die besten Beine für den Endspurt hat. Das ist also die Frage: Wo willst du sein? Dann musst du vielleicht Kraft sparen. Ja, genau.
[4:55] Und das ist im Grunde genommen die Idee dahinter. So hat alles angefangen. Und dann haben wir 2010 mit der Entwicklung begonnen, haben den ersten Kunden live geholfen – ebenfalls 2010 – und haben danach die Weiterentwicklung vorangetrieben. Insbesondere durch verschiedene Übernahmen aus Amerika – Unternehmen, die nach Europa kamen – haben wir auch den Schritt zur Internationalisierung gewagt. Und so betreuen wir unsere Kunden nun tatsächlich global, weltweit. Aber auch über die Kühl- und Tiefkühllager hinaus? Ja, denn sehen Sie, diese Kühl- und Tiefkühllager sind eigentlich eine spezifische Nische innerhalb der Logistikdienstleister.
[5:30] Und ja, ich sage immer: Sie sind höchstens noch ein kleines bisschen komplexer als ein normales Trockenlager. Unser Fokus liegt also auf Logistikdienstleistern im Allgemeinen. Von klein bis groß? Von klein bis groß. Wir haben Kunden mit 2.000, 3.000 Palettenstellplätzen. Aber wir haben auch Kunden mit mehr als 200.000 Palettenstellplätzen in einem vollständig automatisierten Hochregallager. Und wie ich bereits sagte: in den Niederlanden, aber auch weltweit. Wir sind also eigentlich auf allen Kontinenten vertreten. Auch von den Niederlanden aus? Das machen wir mit lokalen Microsoft-Partnern. Denn wir sind davon überzeugt, dass wir eine globale Lösung liefern können, die jedoch mit lokalem Fachwissen umgesetzt wird. Wir sind also nah am Kunden.
[6:14] Mit lokalen Beratern, die die Landessprache sprechen und in der lokalen Kultur verwurzelt sind. Denn letztendlich ist es genau das, was dafür sorgt, dass Software reibungslos funktioniert. Man kann noch so eine gute Softwarelösung haben, aber wenn man sie nicht richtig beim Kunden implementiert, hat man letztendlich kein erfolgreiches Projekt durchgeführt. Und genau dafür ist diese lokale Präsenz von Beratern so wichtig. Allerdings auf der Grundlage dieser – in Klammern – Standard-Software. Genau, das ist diese „Industry Standard Solution“. Denn damit kommen wir eigentlich zum nächsten Punkt unseres Konzepts. Wir sind der Meinung, dass man Variablen begrenzen muss, um letztendlich besser skalieren zu können. Maßarbeit also – für jeden einzelnen Kunden eine spezifische Lösung – das führt zu sehr vielen Variablen.
[6:58] Wenn man diese Variablen reduziert – in unserem Fall auf eine Lösung mit einer einzigen Codebasis, was bedeutet, dass weltweit überall genau derselbe Code läuft –, können wir Updates automatisieren. Während wir in der Vergangenheit für ein Update mindestens drei Monate mit zwei Logistikberatern und drei Entwicklern benötigten, um einen Kunden von einer Hauptversion auf die nächste umzustellen, schaffen wir das jetzt in 30, 40, 50 oder 60 in einer Nacht, vollständig automatisiert, wobei höchstens ein oder zwei Mitarbeiter auf Abruf bereitstehen, falls etwas schiefgeht. Der Rest läuft vollständig automatisiert ab. Das bedeutet also auch, dass man die Entwicklung schneller vorantreiben kann. Genau, 100%.
[7:32] Und außerdem müssen unsere Kunden nicht ständig das Rad neu erfinden und nicht ständig erneut für neue Entwicklungen bezahlen. Denn wenn wir also eine Änderung vornehmen … profitieren alle davon. Ja, denn wir geben sie jeden Monat weltweit weiter. Wenn also ein Logistikdienstleister eine Anpassung von uns vornehmen lässt, ist diese im nächsten Monat überall verfügbar. Ja, aber dann greift man Trends und Entwicklungen auch weltweit auf. Ja, genau. Und dadurch sind wir per Definition um ein Vielfaches schneller als jeder Anbieter, der speziell für ein einzelnes Unternehmen entwickelt. Und da steckt noch etwas dahinter. Denn dann kann man natürlich sagen: Ja, das ist schön und gut, aber was ist, wenn mein Konkurrent genau dieselbe Software hat wie ich?
[8:13] Ja, wo liegt denn dann mein Vorteil? Nun, darauf habe ich auf jeden Fall eine Antwort: Software ist eine Standardware. Sie muss im Hintergrund laufen. Sie muss es dir ermöglichen, deinen Kunden die besten Logistikdienstleistungen zu bieten. Und genau darin liegt letztendlich der Unterschied – meiner Meinung nach nicht in der Software. Denn sie muss also ein Wegbereiter sein. Aber du musst so viel wie möglich von der Kapazität deiner Mitarbeiter dort einsetzen, wo es für deinen Kunden sichtbar ist. Und das sieht man auch in diesem „Peloton“, von dem ich gerade gesprochen habe. Das sind ebenfalls verschiedene Teams, die bis zu einem gewissen Grad miteinander zusammenarbeiten. Aber sie sind dennoch Konkurrenten. Und damit kommen wir zum nächsten Punkt. Wir haben also eine einheitliche Codebasis,
[8:49] Aber eigentlich haben wir die Software von Beginn an nicht auf starre Weise mit vordefinierten Geschäftsprozessen entwickelt, sondern haben direkt auf eine umfassende Workflow-Technologie gesetzt, mit der wir Geschäftsprozesse nach Kundenwunsch modellieren können. Und alle Funktionen, die wir in den letzten 16 Jahren hinzugefügt haben, haben wir als kleine Module in Funktionsbibliotheken integriert. Diese können wir nun einfach heranziehen und sagen: Okay, dieser Kunde hat dieses spezifische Problem – diese Funktion binden wir dort in den Workflow ein. So passen wir die Lösung also an die Kundenwünsche an. Aber dennoch bleibt die Einheitlichkeit des Standards erhalten. Genau.
[9:29] Okay. Das Thema dieses Podcasts ist ebenfalls KI in der Logistik. Wann kam KI bei euch ins Spiel? Ja, schau mal, eigentlich schon, als wir über generative KI sprachen. Denn letztendlich gibt es LLM-Modelle und dergleichen schon viel länger als nur seit den letzten Jahren. Nur hat das Ganze einfach einen enormen Aufschwung genommen. Und als wir sahen, dass ChatGPT und solche Modelle, die also auch breit einsetzbar wurden … da wurde uns klar: Hey, das ist wirklich eine große Entwicklung, und die müssen wir uns zu eigen machen. Es ist einfach eine neue Innovation, wie es sie im Laufe der Jahre immer wieder gibt. Und damit müssen wir uns vertraut machen. Das müssen wir auf die richtige Art und Weise für uns als Unternehmen nutzen,
[10:17] um wettbewerbsfähig zu bleiben, aber auch für unsere Kunden. Damit wir ihnen helfen, noch produktiver und innovativer zu werden. Ja, okay. Wir haben uns auch einige Thesen ausgedacht. Unser Podcast heißt „Tussen de Stellingen“. Die Frage an euch lautet also: Stimmt ihr zu oder nicht? Und dann dürft ihr das natürlich näher erläutern. Muss jeder Logistikdienstleister jetzt mit KI anfangen? Auf jeden Fall. Wenn ihr euch damit noch nicht beschäftigt, dann glaube ich, dass ihr ein großes Problem bekommen werdet. Und natürlich muss man das richtig angehen. Was die Sicherheit angeht, stimme ich voll und ganz zu. Aber wenn du es nicht tust: Dein Konkurrent tut es. Und sonst ist es einfach nicht mehr durchzuhalten. Schau mal, und du solltest wirklich nicht … Ich habe es gerade ein bisschen vereinfacht, indem ich gesagt habe:
[11:01] Es ist einfach eine weitere Innovation. Und so sollte man sie meiner Meinung nach auch betrachten, um den Widerstand und die Unsicherheit gegenüber dieser Entwicklung ein wenig abzubauen. Es ist einfach eine neue Innovation, wie wir sie im Laufe der Geschichte schon oft gesehen haben. Und die muss man begrüßen.
[11:18] Aber gleichzeitig muss man das Ganze in die richtige Perspektive rücken. Und dann sage ich:
[11:25] Die Sprache war die erste große Entwicklung in der fernen Geschichte. Die zweite war die Schrift. Die Sprache dient dazu, Wissen schneller weiterzugeben als mit Händen und Füßen. Die Schrift dient dazu, es auch zu speichern. Dann kam die Druckerpresse, um es schneller zu verbreiten. Dann kam das Internet, um es weltweit in die Wohnzimmer zu bringen. Und jetzt, mit KI, wird man dies noch einmal um ein Vielfaches beschleunigen, intelligenter gestalten, aber auch noch viel mehr generieren. Und diese Innovation ist so groß, dass sie von dieser Größenordnung ist. Wenn man also nicht auf diesen Zug aufspringt, wenn man nichts damit anfängt, wirklich, dann wird man früher oder später einfach überholt. Um wieder im Feld zu bleiben. Ja, denn was ist dann der Unterschied zwischen vernünftigem Experimentieren und dem wahllosen Einsatz von KI? Nun,
[12:15] Und das ist in der Tat schon wieder der nächste Punkt. Was man manchmal beobachtet, ist, dass KI gleichzeitig auch ein Hype ist – oder war. Und alle dachten: Oh, eine große Innovation, damit müssen wir etwas anfangen. Und das ist schon ein kleines Problem. Denn ja, man hat KI eingesetzt, nur um KI einzusetzen. Und auch nur, um sagen zu können, dass man etwas mit KI macht. Ja, wir machen auch etwas mit KI. Und nun ja, dann kommt es eben zu Situationen, wie sie letztes Jahr in jenem MIT-Bericht deutlich wurden: 95% der KI-Projekte erzielen keinen ROI. Aber das liegt daran, dass man auf KI zurückgreift, nur um der KI willen. Was wir also eigentlich sagen, ist: Schaut ganz konkret, wo es derzeit in eurer Organisation ein Problem gibt, wenn es um sehr viele manuelle Tätigkeiten, sich wiederholende Abläufe usw. geht.
[13:08] Und fangen Sie mit einem kleinen Anwendungsfall an und beginnen Sie einfach im Kleinen. Machen Sie kleine Schritte. Also auf jeden Fall: Lassen Sie Ihre Mitarbeiter ChatGPT so intensiv wie möglich nutzen. Ja, besorgen Sie ihnen ein Abonnement. Ein Abonnement, genau, und so weiter. Und auch hier gilt – und das ist wieder ein anderer Punkt: Wir haben unsere Software auf der Plattform Microsoft Dynamics aufgebaut. Wir hätten natürlich auch einfach unsere eigene Lösung entwickeln können. Das wäre technisch vielleicht interessant gewesen. Nur haben wir vorausgesehen, dass es angesichts der technologischen Entwicklungen im Laufe der Zeit enorm schwierig ist, mit all dem Schritt zu halten. Und da wir Microsoft Dynamics als Basis verwendet haben, müssen wir uns keine Gedanken machen über…
[13:51] Nun ja, als wir 2010 angefangen haben, lief noch alles on-prem. Den gesamten Umstieg auf echte SaaS-Lösungen, also mandantenfähige SaaS-Lösungen, haben wir also auf recht einfache Weise vollzogen, weil Microsoft… Mitziehen, ja. Ja, Microsoft hat die gesamte Basisplattform vollständig SaaS-fähig gemacht. Nun, und das gilt dann wiederum auch zum Beispiel für KI: Microsoft hat Microsoft Dynamics mit Copilot ausgestattet.
[14:18] Das müssen wir uns nicht extra ausdenken. Nur: Wir entwickeln die Anwendung für Logistikdienstleister. Was Microsoft macht, ist also eher allgemeiner Natur. Wir sind für die Anpassung an die Bedürfnisse von Logistikdienstleistern zuständig. Und wir haben bisher weltweit etwa 450 Installationen durchgeführt. Wir verfügen also über ziemlich viel Fachwissen. Wir wissen, worauf es ankommt. Und auf diese Weise nehmen wir dann diese Anpassung vor. Auf diese Weise bleiben wir als Unternehmen jedoch agil. Und wir müssen uns nur auf das konzentrieren, was für Logistikdienstleister wichtig ist. Dadurch können wir kontinuierlich mit neuen Innovationen Schritt halten, sind immer einen Schritt voraus und bieten unseren Kunden stets einen hohen Mehrwert.
[15:02] Je näher die KI an den operativen Einsatz rückt, desto wichtiger werden der logistische Kontext und die zuverlässige Integration.
[15:10] Ihr profitiert also von diesen 450 Implementierungen. Genau, denn damit kommt man tatsächlich auf den Punkt. Und das sieht man eigentlich schon bei Software im Allgemeinen.
[15:21] Wir sprechen hier über „Tussen de Stellingen“, es geht also um ein Lagerverwaltungssystem und darum, was man dafür benötigt. Nun, Lagerverwaltungssysteme – davon gibt es unzählige auf dem Markt. Allerdings gibt es einen großen Unterschied zwischen einem privaten Lagerverwaltungssystem und einem öffentlichen Lagerverwaltungssystem. Die meisten Lagerverwaltungssysteme sind ursprünglich auf die private Lagerhaltung ausgerichtet. Das heißt, wenn man Eigentümer der Waren ist: Man kauft sie ein oder produziert sie und verkauft sie wieder. Man verdient also eigentlich sein Geld mit dem Handel. Ein Logistikdienstleister tut das jedoch überhaupt nicht. Er ist nicht Eigentümer der Waren. Er lagert Waren für seinen Kunden ein.
[15:58] Das umfasst also typische Bereiche wie Multi-Client-Lagerhaltung, Vertragsabwicklung und Abrechnung. Also Preisvereinbarungen, die Abrechnung von Lagerkosten, Mehrwertdienste und dergleichen. Nun, das ist in Lagerverwaltungssystemen meist nicht standardmäßig enthalten. Da wir uns bei 100% von Anfang an auf Logistikdienstleister konzentrieren, ist unser WMS ganz darauf ausgerichtet. Und das zeigt sich noch viel deutlicher bei der KI. Sehen Sie, wenn man KI generisch einsetzt, ist das schön und gut, aber in der Logistik verfehlt man damit das Ziel. Man muss Kontext und Branchenwissen hinzufügen. Hinzufügen. Denn generische KI-Modelle wissen das nicht. Nein, die wissen das nicht. Und gerade durch den Kontext … Sehen Sie, wenn man der KI keine Informationen gibt …
[16:46] KI lebt von Daten. Deshalb sind Daten so unglaublich wichtig. Und je mehr Daten das KI-Modell hat, die speziell auf Ihre Branche zugeschnitten sind, desto mehr Mehrwert kann die KI auch liefern, und desto mehr können Sie sich auf die Zuverlässigkeit dessen verlassen, was die KI für Sie tut oder womit sie Ihnen hilft. Ja, und genau das ist der Mehrwert, den ihr als Softwarepartner bietet. Ja, hundertprozentig. Wenn man sich die KI-Lösungen ansieht, die wir unseren Kunden zur Verfügung stellen, nutzen wir im Grunde die Plattformen von Microsoft Dynamics, mit Copilot und dergleichen. Aber das ist eher ein Exkurs. Auch hier gilt: Wenn man von Software spricht, die einen befähigt, dann hat man die Funktionalität, die Geschäftsprozesse und dergleichen.
[17:36] Aber ein weiterer sehr wichtiger Aspekt in der heutigen Zeit sind Governance und Sicherheit. Nun ja, sehen Sie, Sicherheit: Vor zwei Wochen bei Albert Heijn und so weiter. Eine Woche davor, irgendwo in den Benelux-Ländern oder Frankreich, glaube ich, wurde durch einen Hackerangriff die Temperatur in verschiedenen Kühlhäusern auf 50 Grad erhöht. Das gibt es auch in der Branche. Genau, genau. Gerade temperaturgeregelte Lager und die Lebensmittellogistik sind für Hacker zum Beispiel sehr interessant. Denn damit kann man wirklich großen Schaden anrichten. Aus Sicht der Unternehmensführung, aber auch der Sicherheit, wird es also sehr wichtig, dass man auf Unternehmensebene alles im Griff hat, um es mal ganz einfach auszudrücken.
[18:25] Und auch hier könnte man das Rad wieder neu erfinden, aber auch in diesem Bereich arbeiten wir so eng wie möglich mit Microsoft zusammen. Man sieht also, dass ihre SaaS-Lösungen, die von ihnen verwaltet und gesichert werden,
[18:35] auf einem Niveau, das wir als einzelner Softwareanbieter eigentlich nicht erreichen können. Und das sieht man auch wieder beispielsweise bei Copilot: Wenn man Microsoft 365 Copilot hat, sorgt Microsoft dafür, dass
[18:47] dafür, dass diese Daten innerhalb des Tenants, also innerhalb deines Tenants, bleiben. All die Dinge, um die du dich sonst sehr kümmern und in die du viel Zeit investieren müsstest, sind also standardmäßig bereits geregelt. Darüber musst du dir keine Gedanken machen – du kannst deine Zeit lieber deinen Kunden widmen.
[19:02] Das sind in diesem Sinne auch die Vorteile einer solchen integrierten Plattform. Ja, 100%.
[19:07] Okay, eine These: Wir haben zu viel Angst davor, der KI die Kontrolle zu überlassen. Was hältst du davon? Das kann ich mir sehr gut vorstellen. Denn wenn man einen Agenten aus dem Nichts heraus auf einmal loslegen lässt, ist das schon ziemlich aufregend. Wenn du einen neuen Mitarbeiter in deinem Unternehmen einstellst, lässt du ihn ja auch nicht vom ersten Moment an alles machen. Dann
[19:34] … Und bei KI ist es deshalb auch so wichtig, dass man sofort damit anfängt, damit zu arbeiten. Dass man sich damit vertraut macht. Außerdem, wie ich bereits erwähnt habe, sollte man kleine Schritte machen. Und ich denke auch, dass man nicht einfach so zu einer vollständig autonom arbeitenden KI übergehen sollte – also zu einer KI, die selbst Entscheidungen trifft und Dinge erledigt. Es gibt jedoch einen Weg dorthin. Machen Sie also kleine Schritte und lassen Sie sich von der KI bei der Erledigung von Aufgaben unterstützen. Ich habe das vorhin bereits kurz angesprochen, aber ich versuche das manchmal so zu verdeutlichen: Nun, es gibt im Grunde drei Bereiche innerhalb der KI. Es gibt Personal-KI, Hybrid-KI und Embedded-KI. Und persönliche KI ist also wirklich die Nutzung von Modellen wie ChatGPT, Claude, Grok, Gemini usw.
[20:27] Einfach für deine persönliche Arbeit, um E-Mails zu überprüfen, zu verfassen und so weiter. Daneben gibt es aber auch hybride KI. Und die befindet sich eigentlich an der Schnittstelle zwischen persönlichen und geschäftlichen Prozessen. Aber auch an der Schnittstelle zwischen unstrukturierten und strukturierten Daten. Und darin ist generative KI besonders gut: unstrukturierte Daten zu lesen, zu erkennen und in strukturierte Daten umzuwandeln. Können Sie dafür ein Beispiel nennen? Oder das für Logistikdienstleister veranschaulichen? Nun, zum Beispiel: Wir kennen schon seit vielen Jahren EDI, um Systeme miteinander kompatibel zu machen, aber vor allem auch, um manuelle Arbeitsschritte zu vermeiden.
[21:13] Aber das sind aufwendige Prozesse, all das miteinander zu verknüpfen und aufeinander abzustimmen und so weiter. Abgesehen davon sieht man, dass die größeren Kunden das oft tun, aber es gibt immer noch eine ganze Reihe von Kunden, die nicht in der Lage sind, über EDI zu arbeiten. Diese senden jedoch E-Mails mit PDF-Dateien oder nur Text im E-Mail-Textkörper. Oder eine kleine Excel-Datei im Anhang und so weiter. Nun, bisher war es immer schwierig, ja eigentlich unmöglich, diese Daten auf vorhersehbare Weise in strukturierte Daten umzuwandeln. Und genau darin ist KI besonders gut. Und wenn man sich unseren Boltrics AI Assistant ansieht, den wir in Microsoft Dynamics 365 Business Central integriert anbieten …
[21:54] Da kann man eigentlich einfach sagen: „Na ja, ich bekomme so eine Datei.“ Das kann eine E-Mail sein, eine Excel-Datei, ein PDF usw. Es spielt keine Rolle, welches Format es ist. Das ist egal. Schmeiß sie einfach rein. Die KI liest die Datei. Und sie erkennt einfach alles von selbst. Und in neun von zehn Fällen entsteht dann automatisch ein Wareneingangs-, Warenausgangs-, Transport- oder Speditionsauftrag. Denn wir sprechen jetzt zwar über Lagerverwaltung, aber neben der Lagerverwaltung kümmern wir uns auch um Transportmanagement und Spedition. Damit wir also wirklich die gesamten Geschäftsprozesse von Logistikdienstleistern unterstützen können. Aber all das wird von diesem Boltrics AI Assistant erkannt und automatisiert. Und sobald er etwas nicht erkennt, stellt er dir einfach eine Frage. Dann
[22:35] sagt er: Hey, das habe ich noch nicht gesehen. Oder: „Diesen Kunden kenne ich eigentlich noch gar nicht. Willst du ihn anlegen? Ja, erzähl mir mal davon.“ Ja, und sobald du dann sagst: „Ja, leg ihn an …“ Ja, dann ist er so schlau, dass er selbst Informationen aus dem Internet abruft. Weißt du das alles? Diese gesamte Kundenkarte, diese Stammdaten, sind dann also bereits vollständig.
[22:55] Das sind also sozusagen gute Lösungen, um vom Unstrukturierten zum Strukturierten zu gelangen. Und in diesem Sinne ein kleinerer Schritt. Genau, genau. Sehr gut kontrollierbar, denn das System läuft noch nicht ganz von selbst. Man kann
[23:08] … Und damit kannst du also sicherstellen, dass du selbst die Kontrolle hast und siehst, was gut läuft und was nicht. Und das ist dann eigentlich der erste Schritt hin zu mehr eingebetteter KI oder agentischer KI. Und mit eingebetteter KI meine ich sozusagen KI, die wirklich in deine Geschäftsprozesse integriert ist, wobei ein Agent selbstständig Aufgaben übernimmt. Oder zum Beispiel im Lager, wenn es um Slotting oder Wellenplanung geht. Oder nun ja, die Fahrzeiten von LKWs verkürzen und dergleichen. Solche Dinge. Aber das ist schon deutlich schwieriger. Nämlich wenn es autonom an die Arbeit geht. Denn sehen Sie, wenn es zum Beispiel um die Verkürzung von Fahrzeiten geht: Dafür haben wir in unserer Lösung schon längst alle möglichen Algorithmen integriert.
[23:55] Und die sind, ausgehend von all diesen Erfahrungen, eigentlich ziemlich gut. Und auch sehr schnell. Da muss man also mit KI noch einiges tun, um dort wirklich eine Verbesserung zu erzielen. Und dabei sollte man meiner Meinung nach vielleicht einfach immer ein kleines bisschen konservativ sein. Van: Okay, wenn das einfach gut funktioniert und die KI das derzeit noch nicht verbessern kann, dann sollte man es auch einfach noch nicht tun. Es gibt noch jede Menge andere Bereiche, in denen die KI allerlei Dinge verbessern kann. Ja. Denn wann rechnest du damit … in welchem Zeitraum – das ist spannend – wird KI all diese Aufgaben übernehmen können? Nun, das geht enorm schnell. Wenn du mich bittest, einen Ausblick auf die Zukunft zu geben, wohin die Reise geht: Für Logistikdienstleister, und insbesondere wenn wir über Lagerhäuser sprechen, gibt es zwei Bereiche. Da gibt es KI, die in Zukunft intelligente Dinge tun wird, und da gibt es automatisierte Lagerhäuser.
[24:47] Und wenn man diese beiden Bereiche getrennt betrachtet, dann zunächst die Automatisierung. Wir sehen bereits viele vollautomatisierte Lager, und dieser Trend nimmt weiter zu. Allerdings glaube ich, dass man als Logistikdienstleister immer mit dem Problem konfrontiert bleibt, dass man für Kunden arbeitet. Und der Kundenstamm verändert sich im Laufe der Zeit. Das bedeutet, dass man Flexibilität braucht. Vollautomatisierte Lager können in manchen Fällen eine sehr gute Lösung sein. Wir werden sicherlich noch ein Wachstum in diesem Bereich erleben. Aber es wird nicht nur automatisierte Lager geben. Gerade Logistikdienstleister brauchen eben diese Flexibilität. Daher sehe ich hier eine Mischung. Gibt es bereits Beispiele für Lager, die völlig autonom arbeiten?
[25:30] Ja, ja, ja. Die gibt es durchaus. Nur sieht man sie, soweit ich weiß jedenfalls, eher bei Unternehmen, die sozusagen selbst produzieren und über ein eigenes Lager verfügen. Denn dort sind die Variablen viel geringer. Ein Logistikdienstleister hat jedoch einfach viel mehr Variablen. Und deshalb sieht man bei Logistikdienstleistern mehr Kombinationen. Ein Teil ist also vielleicht automatisiert, zum Teil gibt es eine AutoStore-Umgebung für die Roboter-Kommissionierung, aber zum Beispiel auch noch einen Teil, der manuell abgewickelt wird. Denn so kann man diese Flexibilität bieten. Aber das betrifft den Bereich der Automatisierung. Wenn man dann über KI spricht und darüber, was KI für Unternehmen leisten wird … Ich habe gerade schon einige Bereiche genannt, in denen KI helfen wird, in denen KI auch autonomer werden wird.
[26:16] Ich möchte sagen: Wenn man sich sein Unternehmen ansieht, wird alles, was keine körperliche Anstrengung erfordert oder bei dem keine Emotionen im Spiel sind, bald vollständig durch KI ersetzt werden. Und mit „Emotionen“ meine ich, um das noch einmal zu verdeutlichen, zum Beispiel den Kundenkontakt. Oder den Kontakt zu einem Lieferanten. Also überall dort, wo man Kontakt zu – nun ja – einem Menschen braucht. Ja, mit einer realen Person, sozusagen. Sehen Sie, denn dann sagen sie: KI, Chatbots … Das ist ja schön und gut, aber mal ganz ehrlich … wenn ich mit einem Lieferanten Geschäfte mache und dort eine Frage stellen muss und dann so einen Chatbot bekomme, dann weiß ich doch … Das ist doch etwas nervig, und manchmal bekommt man dumme Fragen gestellt. Man möchte einfach nur kurz jemanden am Telefon haben.
[27:07] Das findest du auch ein bisschen … Glaubst du, dass das auch für die nächste Generation gilt? Nun, ich denke, dass sich das tatsächlich teilweise auch ändern wird. Wenn man also noch weiter in die Zukunft blickt, sieht man, dass dort auch immer mehr KI Einzug hält. Aber wenn es um Geschwindigkeit geht, gehe ich davon aus, dass sich vor allem die Funktionen und Tätigkeiten, die eher intern ausgerichtet sind – also ohne direkten Kontakt zur Außenwelt –, am stärksten verändern werden. Und das sehe ich auch, denn ich beobachte das bei unseren Kunden, aber auch innerhalb unseres eigenen Unternehmens. Wo sieht man als Erstes, dass KI einen sehr großen Einfluss hat? In der Entwicklung. Wo hat sich in den letzten 16 Jahren die Entwicklungskapazität
[27:51] Das war für uns immer ein wichtiger Punkt und hatte manchmal auch Auswirkungen darauf, wann wir ein Projekt bei einem Kunden starten konnten – doch das ist heute einfach nicht mehr der Fall. Dank KI sind unsere Entwickler zehnmal produktiver geworden, und wir können praktisch unbegrenzt neue Funktionen hinzufügen. Es geht nur noch darum, dass wir prüfen: Ist dies ein Gewinn für den Markt der Logistikdienstleister? Beeinträchtigt es nicht diese einheitliche Codebasis? Das sind die Überprüfungen, die wir durchführen, aber ansonsten sind uns eigentlich keine Grenzen mehr gesetzt. Denn wir können so viel tun, wir können viel mehr Funktionen hinzufügen, als wir sozusagen bei den Kunden aktivieren können. Und
[28:28] Auch in diesem Bereich: gerade im Frontend, im Vertrieb, in der Geschäftsentwicklung, im Kundenservice, aber auch beispielsweise für unsere Berater, die die Implementierungen durchführen – da braucht man einfach diese menschliche Note. Aber so entwickelt man natürlich auch gemeinsam neue Funktionen. Ja, 100%. Gemeinsam mit den Kunden. Ja, 100%. Denn das ist also der nächste Schritt. Ich habe vorhin schon kurz unseren Boltrics AI Assistant erwähnt. Der wandelt nicht nur unstrukturierte Daten in strukturierte um. Was er außerdem bereits tut, ist, dass ein Kunde oder ein Berater diesen Assistenten fragen kann: „Hey, ich habe hier eine Umgebung, dort habe ich eine bestimmte Konfiguration, und jetzt haben wir einen neuen Kunden, der Cycle Counting wünscht – ich nenne nur mal ein Beispiel.“.
[29:08] Wie richte ich das ein? Dann kann ich das einfach diesen Assistenten fragen, und der wird mir antworten und sagen: „Nun, dann musst du im Scan-Prozess diese und jene Funktion anpassen“ und so weiter. Diese Frage muss er also gar nicht mehr an einen Berater richten. Auch die Arbeit eines Beraters wird sich also verändern. Da es sich jedoch um Ihre geschäftskritischen, primären Prozesse handelt – also um das eigentliche Herzstück Ihrer Organisation –, wird es natürlich noch eine Weile dauern, bis dies vollständig automatisiert ist. Ja, und wie verhindert man, dass später zwanzig einzelne KI-Tools nebeneinander oder neben dem WMS oder TMS laufen? Nun, und das ist also der nächste Punkt, denn das ist meiner Meinung nach auch eines der großen Risiken bei KI:
[29:46] KI senkt die Hürde für die Entwicklung neuer Funktionen erheblich. Und auch für Logistikdienstleister kann das bedeuten: Moment mal, jetzt sind die Möglichkeiten grenzenlos. Nur gibt es da ja normalerweise das Sprichwort ‘Garbage in, garbage out’. Nun, mit KI gilt: „Garbage in, exponential garbage out“.
[30:11] Denn das beschleunigt sozusagen.
[30:13] Und genau deshalb musst du besonders genau auf deine Grundlagen achten – sie dir eigentlich ganz genau ansehen. Wie sind deine Daten also aufgebaut? Wenn du sie über alle möglichen Anwendungen verteilt hast, in allerlei Silos, in denen es kaum eine Harmonisierung der Daten gibt, dann wird es für die KI eine sehr schwierige Aufgabe, daraus einen Sinn zu machen. In Zukunft wird es also noch viel wichtiger werden: Okay, wie sind deine Daten aufgebaut, wie sauber sind sie? Und darüber hinaus musst du sehr darauf achten, dass du nicht eine große Vielfalt an verschiedenen KI-Tools einsetzt. Denn dann entsteht, genau wie früher bei der Maßanfertigung, ein Wirrwarr aus allen möglichen Tools, das man irgendwann einfach nicht mehr im Griff hat. Und
[31:00] Es wird fast unmöglich, dies in Bezug auf Governance und Sicherheit zu regeln, aber letztendlich auch, Ihren Geschäftsprozess – also das, worauf Ihr Unternehmen basiert – zukunftsorientiert zu steuern. Denn diese Frage der Steuerung, diese Frage der Wartung … Dazu können wir zwar sagen: Ja, aber KI …
[31:19] Ich sage einfach zu der KI, dass sie das kurz anpassen soll, und erst dann passt man die Anwendung an, und so weiter. Das stimmt in der Tat. Aber wir gewinnen an Fahrt. Und daher ist dieser Gedanke der einheitlichen Codebasis, mit dem ich zu Beginn angefangen habe, auch im Zusammenhang mit KI nach wie vor – und vielleicht in Zukunft sogar noch mehr – wichtig, um die Grundlage, das Fundament, solide zu halten, darauf intelligente Lösungen aufzubauen, dies aber auch auf strukturierte Weise zu tun. Und dabei helfen wir unseren Kunden, zu prüfen: Okay, welche KI-Lösungen setzt man ein? Denn es ist wirklich nicht so, dass wir einfach nur sagen: Man muss nur das tun. Nein, denn die Kunden haben selbst auch noch Spielraum zum Experimentieren. Ja, klar, klar.
[31:57] Aber dabei helfen wir ihnen, beraten wir sie. Und dabei bieten wir auch unsere eigenen Lösungen an, um zu verhindern, dass sie sich bei allen möglichen kleinen KI-Softwarefirmen umsehen müssen, die natürlich wie Pilze aus dem Boden schießen. Ja, das ist vielleicht eine schöne Schlussfolgerung: Der Gewinner im Bereich KI hat nicht die meisten KI-Funktionen, sondern die beste Grundlage. Genau, und die…
[32:20] Denn es geht um Ihre Daten. Wie ich bereits gesagt habe: KI kann nur funktionieren, wenn sie über die richtigen Daten verfügt. Und wer sich am meisten Mühe gibt, seine Daten in Ordnung zu halten, sein Fundament zu sichern, der wird am Ende den Kürzeren ziehen. Nicht derjenige, der über ein oder mehrere KI-Tools verfügt oder nicht.
[32:43] Denn was erhofft ihr euch, dass die Kunden in ein paar Jahren von den Entscheidungen bemerken, die Boltrics jetzt getroffen hat? Nun, wir garantieren unseren Kunden, dass sie immer das Ruder in der Hand haben. Wir nehmen ihnen also im Grunde die Sorgen ab – wie bereits zu Beginn kurz angesprochen: Commodity. Es ist ein Wegbereiter. Es ist der Motor des Unternehmens. Wir sorgen dafür, dass dieser Motor immer läuft. Dass er immer auf dem neuesten Stand der Technik ist. Dass unsere Kunden auch immer in der Lage sind, die neueste Technologie einzusetzen und mit unseren Lösungen zu verbinden. Damit sie agil sind. Denn das ist auch einer der wichtigsten Punkte. Sehen Sie: Technologische Innovationen schreiten sehr schnell voran. Aber man sieht auch, dass sich alle möglichen Entwicklungen in der Welt sehr schnell vollziehen.
[33:30] Nun ja, da sind Hormuz, der Iran und so weiter. Wir hatten COVID, solche Dinge. Nun, das sind disruptive Veränderungen. Und das bedeutet also: Wie geht man damit um? Nun, das ist sehr schwer zu sagen, denn wir haben alle keine Kristallkugel. Wir wissen nicht, welche Veränderungen in Zukunft auf uns zukommen werden. Aber es bedeutet also, dass man als Organisation dafür sorgen muss, agil zu sein, dass man – noch einmal – in der Lage ist, die neuesten Technologien zu nutzen. Und dann spielt es eigentlich keine Rolle mehr, welche Veränderungen auf einen zukommen. Dann wird es eigentlich erst richtig interessant, wenn viele Veränderungen kommen. Denn gerade wenn viele Veränderungen auf einen zukommen, ist man besser in der Lage, ihnen die Stirn zu bieten.
[34:10] Und so kannst du dich stärker von deinen Mitbewerbern abheben. Ja, genau eine solche Welt, in der sehr viele Veränderungen und Innovationen stattfinden, ist eigentlich perfekt, denn das ermöglicht es dir als Logistikdienstleister, den Unterschied zu machen. Allerdings brauchst du dafür eine Plattform, die das bewältigen kann. Und dafür sorgen wir. Sieh mal an. Denn ihr habt, wie ich gehört habe, Anfang dieses Jahres auch ein Webinar zu diesem Thema organisiert, bei dem es eigentlich darum ging, die Komplexität in logistischen Prozessen zu reduzieren. Ja. Warum ist das gerade jetzt so wichtig? Ja, natürlich wegen dieser Entwicklungen. Ja, genau. Je komplexer die Grundlage ist, desto mehr Mühe wird es kosten, darauf aufzubauen.
[34:48] Also noch einmal: Wir haben bisher 450 Installationen durchgeführt, oder besser gesagt, mehr als 450 Installationen weltweit. Auf der einen Seite haben wir also diese einheitliche Codebasis, was die Komplexität reduziert. Andererseits verfügen wir bei unseren Kunden über 450 kundenspezifische Konfigurationen, dank dieser Workflow-Technologie und all der Funktionen, die wir miteinander verknüpfen, um Prozesse zu automatisieren. Also einerseits die Reduzierung von Variablen, um mehr Geschwindigkeit zu erreichen, andererseits die Flexibilität, maximal auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden einzugehen, damit Sie den Unterschied machen können. Sehen Sie, schön. Nun ja, eine sehr schöne Geschichte, finde ich, Jan-Cornell. Wir haben heute über das Experimentieren, den Wert von Daten und Kontext, menschliche Kontrolle und die Bedeutung einer soliden Grundlage gesprochen.
[35:35] Was ist deiner Meinung nach die wichtigste Frage, die sich Logistikdienstleister derzeit stellen müssen? Und wie kann Boltrics sie dabei unterstützen? Ja, ich würde sagen: Die wichtigste Frage, wenn es um IT geht, wenn man investieren will, wenn man sich auf die Zukunft vorbereiten will…
[35:51] Welche Fragen solltest du dann stellen? Punkt 1: Verfügen Sie über eine Softwarelösung, die auf eine bestimmte Branche zugeschnitten ist? Denn dadurch müssen Sie das Rad nicht neu erfinden. Basiert diese Software auf einer echten SaaS-Anwendung? Das bedeutet, dass die gesamte Verwaltung und das Management, die Verfügbarkeit und die Sicherheit vom SaaS-Anbieter geregelt werden. Und noch einmal: Sehr viele Unternehmen behaupten, ihre Softwarelösung befinde sich in der Cloud und es handele sich um eine SaaS-Lösung. Doch sehr oft ist es lediglich eine IaaS-Lösung, die irgendwo – vielleicht in Microsoft Azure, Google Cloud oder AWS – gehostet wird. Aber das ist nicht das, was ich unter echtem SaaS verstehe. Ich meine eine echte multitenante SaaS-Lösung, die von einem der fünf großen Tech-Unternehmen verwaltet wird.
[36:36] Denn diese übernehmen dann auch die Verantwortung für die Sicherheit usw. Das sorgt dafür, dass man technologisch für die Zukunft gerüstet ist. Dass man sich nicht über all die Dinge Gedanken machen muss, über die sich der Wettbewerber Gedanken machen muss, wenn er nicht auf einer solchen Plattform ist. Das ist also der zweite Punkt. Der dritte ist Flexibilität bei der Konfiguration. Man muss flexibel sein, um seine Geschäftsprozesse anpassen zu können. Vor allem als Logistikdienstleister, vor allem wenn man neue Kunden mit neuen Anforderungen gewinnt und so weiter. Als Nächstes kommen offene APIs. Es ist sehr wichtig, dass man sich bestmöglich mit dem Rest der Welt vernetzen kann. Denn wir haben mittlerweile ausschließlich vollständig integrierte Lieferketten.
[37:16] Oder entwickeln sich immer mehr in diese Richtung. Das ist also ein wichtiger Punkt. Aber offene APIs sind auch wichtig, um eine Anbieterabhängigkeit zu vermeiden. Dass man gezwungen ist, ausschließlich bei diesem Anbieter… Bei diesem Anbieter, ja. Ja, genau. Das ist also ein wichtiger Punkt. Und ja, ich würde sagen: Wenn man das alles zusammenhat, dann ist man meiner Meinung nach bereit für die Zukunft. Dann ist man in Sachen IT zukunftssicher. Na so was. Super. Eine Menge Informationen, Jan-Cornell. Zum Schluss noch ein kleiner Hinweis auf die Fachmesse „ICT & Logistiek“, denn dort habt ihr, wie ich gehört habe, auch eine Theater-Session geplant. Ja, das ist in der Tat eine sehr gute. Auf der Messe „ICT & Logistiek“ stellen wir unseren Architekten vor – einen unserer Architekten, der sich in unserem Unternehmen intensiv mit KI beschäftigt und daran arbeitet, wie wir Lösungen für unsere Kunden entwickeln.
[38:04] Er hält dort einen Vortrag und spricht dabei über Governance und Sicherheit. Er wird das Thema näher erläutern. Das halte ich für sehr relevant und interessant. Es ist also auf jeden Fall empfehlenswert, auch dorthin zu gehen. Okay, super. Nochmals vielen Dank. Liebe Zuhörer, danke fürs Zuhören. Vielen Dank. Und danke, dass ihr gekommen seid. Ja, vielen Dank.
