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Lager- und Logistikunternehmen sind führend bei der Integration einer Kombination aus Robotik und KI. So schreibt die International Federation of Robotics (IFR) in einem aktuellen Bericht, AI in Robotics. Trends, Herausforderungen, kommerzielle Anwendungen. Auch Unternehmen, die in der Fertigung und der industriellen Automatisierung sowie im Dienstleistungssektor tätig sind, integrieren die Technologie überdurchschnittlich häufig.
Unternehmen, die in der Lagerhaltung und Logistik tätig sind, konzentrieren sich sehr stark auf die Kombination von Robotik und KI, sagt IFR, die Organisation, in der sich Robotikanbieter aus mehr als 20 Ländern zusammengeschlossen haben. Dass Unternehmen in der Logistikbranche der Kombination von Robotik und KI große Aufmerksamkeit schenken, liegt bemerkenswerterweise nicht an einem Mangel an Arbeitskapazitäten. Es geht vor allem um die Verfügbarkeit von Investitionsgeldern und ein Arbeitsumfeld, das gut kontrolliert ist.
Der Bericht zeigt, dass das Potenzial der Kombination von Robotik und KI schnell wächst. So plant Zalando beispielsweise den Einsatz von bis zu 50 KI-gesteuerten Robotern in europäischen Fulfillment-Zentren. Auch die Zahl der Anwendungen für Drohnen in der Lagerhaltung steigt rapide, wie Avular Logistics Solutions berichtet. Der Einsatz von KI erfolgt übrigens in verschiedenen Formen, die sicherlich nicht immer GenAI-Anwendungen sind. IFR hebt vier konkrete Anwendungen hervor: Bildverarbeitungssysteme (1), autonome Mobilität (2), vorausschauende Wartung (3) sowie Simulationen, digitale Zwillinge und virtuelle Werkzeuge.
Bildverarbeitungssysteme entwickeln sich zum Eckpfeiler intelligenter Robotersysteme, so IFR. Die Systeme ermöglichen es den Maschinen, ihre Umgebung immer genauer zu verstehen und darauf zu reagieren. Das gilt für Lagerhallen und Produktionshallen. Bildverarbeitungssysteme tragen zu einem großen Wandel in den industriellen Arbeitsprozessen bei und führen auch zu einer schnelleren Einführung der Automatisierung. Anwendungen können laut IFR einen großen Beitrag zur Qualitätskontrolle, Objekterkennung und -bewertung leisten. Sie helfen auch bei der Automatisierung von Tätigkeiten wie dem Kommissionieren und Sortieren von Behältern. Bildverarbeitungssysteme unterstützen zudem die Steuerung von Roboterbewegungen und -verhalten.
Im Bereich der industriellen Automatisierung ist es laut IFR unerlässlich, dass Fahrzeuge autonom navigieren können. Simultane Lokalisierungs- und Kartierungssysteme (SLAM) spielen dabei eine Schlüsselrolle. Darüber hinaus nutzen immer mehr Systeme KI zur Weg- oder Routenplanung, Hindernisvermeidung und Standortbestimmung in Echtzeit. Der Einsatz intelligenter Technologien ermöglicht sowohl eine flexible Streckenführung als auch eine höhere betriebliche Effizienz.
Intelligente Algorithmen können auch die Ausfallzeiten von Anlagen verringern. Echtzeitdiagnosen in Verbindung mit einer höheren Rechenleistung können genutzt werden, um Wartung und Störungen besser und intelligenter vorherzusagen. Simulationen und digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, die Leistung neuer Prozesse virtuell zu testen, bevor sie implementiert werden.
Laut IFR wird die künstliche Intelligenz in Zukunft viele weitere Möglichkeiten eröffnen. In der Logistikbranche und in der Fertigung werden zunehmend Roboter für Aufgaben wie die Kommissionierung, Verarbeitung und Montage von Waren eingesetzt werden können. Das kontinuierliche Feedback, das die Roboter erhalten, wenn etwas richtig oder falsch läuft, kann sofort für neue Aufgaben genutzt werden. Laut IFR wird KI auch zur Verbesserung der Mensch-Roboter-Interaktion beitragen. Es gibt bereits Beispiele dafür, wie etwa Cobots, aber diese Interaktion wird sich noch verbessern. Die Anbietergruppe erwartet ab 2030 große Schritte in diesen Bereichen.
Auch der ultimative Blick in die Zukunft ist da. Ab 2035, so heißt es dort, wird es eine Reihe von mit KI ausgestatteten Robotiklösungen geben, die bereits den Arbeitsnamen RobotGPT tragen. Diese Roboter wären in der Lage, viel mehr verschiedene Aufgaben als heute zu übernehmen, zum Beispiel in Lager- oder Produktionsumgebungen. In einer idealen Welt sind Roboter mit einer Art Standard-Roboterintelligenz ausgestattet, die es mehreren Geräten ermöglicht, zusammenzuarbeiten. So entstehen Einzelelemente, die zusammen eine skalierbare, flexible Automatisierungsschicht für Anwendungen bilden, die zu einer höheren Produktivität führen.
