warehouselogistiek.eu
nl
Hét platform voor interne & externe logistiek, supply chain en automatisering
Problemen met apps, een zoekgeraakte scanner, slechte batterij of verbindingen die wegvallen: zulke ogenschijnlijk kleine zaken kunnen een strak geplande logistieke operatie flink verstoren. In warehouses, distributiecentra en bezorgnetwerken vormen scanners, PDA’s, tablets en handhelds de verbinding tussen medewerker, order, voorraad en klant. Toch ontbreekt vaak het volledige zicht op wat er met die mobiele vloot gebeurt. Welke apparaten zijn in gebruik? Welke softwareversies lopen achter? En voldoet de mobiele vloot aan de huidige wet- en regelgeving? AI maakt het mogelijk om die blinde vlekken weg te nemen en het devicebeheer te verschuiven van reageren naar voorspellen. Reverse IT ondersteunt organisaties hierbij met mobile managed services, mobile device management (MDM) en advies rondom enterprise mobility.
Wouter Turpijn, Customer Solutions Architect bij Reverse IT, ziet die omgekeerde benadering terug in de bedrijfsnaam. “Wij komen niet bij klanten binnen met de boodschap: dit is wat we hebben, maak maar een keuze”, zegt hij. “We brengen eerst alle pijnpunten in kaart en kijken daarna welke oplossingen daarbij passen.” Soms betekent dit dat Reverse IT eerst een platform inricht om data te verzamelen en daar vervolgens AI-oplossingen op toepast. In andere gevallen is er al een bestaand platform aanwezig en helpt Reverse IT om AI daar gericht op aan te sluiten.
“In de traditionele situatie worden problemen pas zichtbaar nádat processen vertragen, apparaten uitvallen of medewerkers hinder ondervinden in hun werkzaamheden. AI maakt het mogelijk om proactief te handelen, waardoor er allerlei verstoringen voorkomen kunnen worden.”
AI kan verzamelde data uit mobiele apparaten vertalen naar bruikbare inzichten. “AI brengt bijvoorbeeld in kaart welke toestellen daadwerkelijk worden gebruikt, waar afwijkingen ontstaan en welke apparaten risico lopen op uitval”, vertelt Turpijn. “Vervolgens kan AI aanbevelingen doen. Het fijne is dat dit in begrijpelijke taal gebeurt.”
Deze werkwijze kan een aanzienlijke kostenbesparing opleveren, legt Turpijn uit. “Je voorkomt niet alleen stilstand, maar ook verlies van klantvertrouwen. Daarnaast verklein je het risico op motivatieproblemen bij de medewerkers, want slecht functionerende bedrijfsapplicaties werken onprettig. Ook op de aanschaf van devices kan een organisatie besparen. Zou je voorheen misschien alle apparaten vervangen vanwege prestatieproblemen, nu kan AI je laten weten dat alleen de langzamere apparaten van model A vernieuwd moeten worden, omdat de nieuwere modellen nog prima functioneren.”
Turpijn licht aan de hand van enkele klantcases toe wat centraal devicebeheer en een goede datalaag in de praktijk kunnen opleveren. “Bij DynaGroup, een specialist in klantgerichte logistieke dienstverlening, vernieuwden we het devicebeheer voor hun mobiele apparaten. De onboardingtijd daalde van vijftig naar zeventien minuten per device en het aantal beheerhandelingen ging terug van vijftig naar elf.”
Ook bij Picnic werden mooie resultaten behaald. “Bij Picnic implementeerden we SOTI en Waizu beheeroplossingen voor inmiddels bijna negenduizend Android- en Windowsapparaten. De nieuwe devices zijn nu in drie minuten operationeel, terwijl dat voorheen twintig minuten kostte. Door de dagelijkse beheertaken te vereenvoudigen, integreren, automatiseren en de operatie-verantwoordelijken het inzicht en de tools te geven om medewerkers en devices aan te sturen, kunnen de bezorgers en logistieke medewerkers rekenen op werkende apparaten met up-to-date software.”
Een volledige en betrouwbare datalaag zorgt ervoor dat AI voldoende informatie heeft om trends, compliance-risico’s en verstoringen eerder te signaleren. Dat is ook relevant met het oog op NIS2, AVG en informatiebeveiliging. AI kan technische device-data in seconden omzetten in begrijpelijke rapportages en concrete aanbevelingen. Daarmee wordt bijvoorbeeld sneller zichtbaar in hoeverre de mobiele vloot voldoet aan interne beleidsregels, security-eisen of auditvoorwaarden. Ook kan AI helpen om rapportages voor auditors sneller en consistenter op te stellen, zonder dat beheerders handmatig allerlei systemen hoeven uit te pluizen. Zo verschuift compliance van een tijdrovende momentopname naar een continu proces van inzicht, controle en gerichte verbetering.
